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Clásicos Literarios y Cine Predecían el Auge de la IA

Numerosas obras clásicas de la literatura han anticipado el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA).

Obras como «Yo, Robot» abordan temas que son de gran relevancia en la actualidad. Filmes de ciencia ficción visionarios que se adelantaron a su época, aunque no tuvieron éxito en la taquilla.

Recientemente, la Inteligencia Artificial ha cobrado una gran popularidad, especialmente con la aparición de ChatGPT o Gemini. Sin embargo, esta tecnología no es reciente.

Autores clásicos ya preveían lo que ocurriría con la inteligencia artificial en sus obras, adelantándose a su tiempo.

¿En qué medida acertaron? ¿Cómo lograron predecir los avances actuales? Veamos algunos ejemplos:

«Yo, Robot» (Isaac Asimov, 1950)

Cuando se habla de IA y robots en la literatura, es imprescindible mencionar a Isaac Asimov y su serie de relatos «Yo, Robot». Escritos hace más de medio siglo, ya mostraban los riesgos potenciales de la tecnología en la vida cotidiana.

Las actuales leyes de la Unión Europea para regular la IA tienen similitudes con las normas ficticias de Asimov. En 2004, una película basada en sus historias y protagonizada por Will Smith fue estrenada, aunque con una adaptación bastante libre.

«Neuromante» (William Gibson, 1984)

«Neuromante» es una de las novelas más influyentes de ciencia ficción, inspirando clásicos como «Matrix», «Ghost in the Shell» y «Blade Runner». Aunque «Blade Runner» se basa en otra obra, su estética cyberpunk proviene del libro de William Gibson.

Gibson no solo anticipó Internet y la IA, sino también un mundo globalizado, el dominio de grandes corporaciones y la corrupción generalizada, definiendo así el género cyberpunk.

«¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas?»

(Philip K. Dick, 1968) Esta obra inspiró la película «Blade Runner» de Ridley Scott, aunque hay muchas diferencias entre el libro y la película. Ambas comparten la presencia de androides (IA) y la dificultad para distinguirlos de los humanos.

El tema central del libro es la línea que separa a las personas de los robots. ¿Qué nos hace humanos? Esta es una pregunta recurrente en la ciencia ficción.

«2001: Una odisea espacial» (Arthur C. Clarke, 1968)

Publicada simultáneamente con la película de Kubrick, la novela de Arthur C. Clarke es tan enigmática como su contraparte fílmica.

Es importante señalar que ni la película ni la novela se basan una en la otra; más bien, ambas fueron creadas en paralelo, fruto de la colaboración entre el director y el escritor.

El personaje central de IA en esta obra es HAL 9000, un sistema de inteligencia artificial que coexiste con los humanos en el espacio.

Aunque es un elemento clave tanto en la película como en la novela, no es el único foco de atención. Curiosamente, HAL 9000 incluso fue parodiado en un episodio de Los Simpsons.

«Metrópolis» (Thea von Harbou, 1925)

Muchos conocen la película de ciencia ficción «Metrópolis» de Fritz Lang, un clásico adelantado a su tiempo. Esta película también tiene su versión literaria, escrita por Thea von Harbou, quien adaptó su propio guion para el libro.

Aunque «Metrópolis» no se centra exclusivamente en la inteligencia artificial, presenta uno de los androides más emblemáticos del cine y aborda temas actuales como la desigualdad social y la lucha de clases.

Lo más fascinante de estas grandes obras clásicas, más allá de su relevancia temática actual, es que siguen siendo dinámicas y cautivadoras hoy en día.

Surge la pregunta: ¿se cumplirán sus visiones, incluso las más alarmantes, ahora que la inteligencia artificial se ha integrado en nuestra vida cotidiana?

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Festival de Invierno en Fortnite: Regalos y Nuevas Misiones

El Festival de Invierno regresa al Battle Royale de Fortnite con la actualización 28.01 del 14 de diciembre.

Tanto para jugadores nuevos como para los que regresan, habrá 14 regalos gratuitos para celebrar las festividades, incluyendo dos trajes nuevos.

Pero no solo se trata de recibir regalos, también de darlos. Así que no se pierdan la nueva experiencia temporal «Envíos Exprés» para sumergirse en el espíritu festivo.

El Festival de Invierno 2023 comienza el 14 de diciembre de 2023 a las 15:00 CET y finaliza el 2 de enero de 2024 a la misma hora.

INTRODUCIENDO… ¡LOS REGALOS!

El incansable General Invierno ahora trabaja para la compañía «Envíos Exprés» y entregará 14 regalos gratuitos durante el Festival de Invierno.

Encontrarán en ellos una variedad de objetos para el juego, como trajes, alas delta, un tema de sala y su versión musical, entre otras sorpresas. Sin revelar demasiado, si en su lista de deseos estaban los trajes de Arbustín del Festival de Invierno y Cajina Festiva, podrían tener suerte.

Estos regalos estarán disponibles diariamente en la pestaña Misiones. Si se pierden alguno, no hay problema, se acumularán y estarán disponibles hasta el final del Festival de Invierno el 2 de enero de 2024 a las 15:00 CET.

Si quieren colaborar con «Envíos Exprés», según Cajina Festiva, representante de la compañía, han desaparecido varios paquetes en la isla. Ayuden a investigar este misterio con las misiones en la aventura corta de «Envíos Exprés».

FAVORITOS NAVIDEÑOS QUE REGRESAN

Mientras el General Invierno reparte regalos, aprovechen los objetos que regresan de la recámara para alcanzar la victoria:

  • Lanzar y abrir regalos festivos para quedarse con el botín.
  • Disfrazarse de muñeco de nieve sigiloso para sorprender a los rivales.
  • Utilizar el lanzabolas de nieve explosivo.
  • Comer pescao nevao para recuperar salud y obtener efecto de pies helados.
  • Volar con el lanzaventosas helado y aterrizar con pies helados (este objeto regresará más adelante en el Festival de Invierno).

Actualización (21 de diciembre de 2023): Por un problema técnico, el lanzaventosas helado ha sido reemplazado por el lanzaventosas normal durante el Festival de Invierno 2023.

MISIONES DEL FESTIVAL DE INVIERNO

Los objetos que regresan serán muy útiles en las misiones del Festival de Invierno. Estas misiones se irán desbloqueando progresivamente, y al completar 19 de ellas, recibirán el pico Bola de Nieve Destructora. ¡Disfruten destruyendo con alegría festiva!

Las actividades del Festival de Invierno estarán disponibles hasta el cierre del evento el 2 de enero de 2024 a las 15:00 CET.

NUEVA EXPERIENCIA TEMPORAL: «ENVÍOS EXPRÉS»

Experimenten ser un repartidor de Envíos Exprés por un día. En la modalidad temporal de Cero Construcción de Envíos Exprés, solo podrán usar armas y consumibles arrojadizos para infligir daño a los oponentes.

Aprovéchense de la mayor frecuencia de aparición de botín y entregas de suministros para alcanzar la victoria. ¡No dejen que el frío les detenga!

Envíos Exprés estará disponible hasta el final del Festival de Invierno, es decir, hasta el 2 de enero de 2024 a las 15:00 CET. Pueden acceder a esta experiencia desde la sección Descubrir.

¡COWABUNGA! LAS TORTUGAS NINJA LLEGAN AL FESTIVAL DE INVIERNO

Los héroes con caparazón, las Tortugas Ninja, estarán disponibles en la tienda de objetos durante el Festival de Invierno.

Adquieran los trajes del nuevo conjunto de las Tortugas Ninja, que incluye a Leonardo, el líder; a Raphael, el guerrero; a Michelangelo, el alma de la fiesta; y a Donatello, el cerebro tecnológico.

El conjunto de las Tortugas Ninja también trae consigo a la reportera investigadora April O’Neil en la tienda.

BENEFICIO PARA MIEMBROS DEL CLUB DE FORTNITE: ESTILO DORADO PARA EL ACCESORIO MOCHILERO REGALO REBANADOR

Hagan brillar uno de sus regalos. Todos los miembros del Club de Fortnite con suscripción activa que inicien sesión durante el Festival de Invierno (desde el 14 de diciembre de 2023 a las 15:00 CET hasta el 2 de enero de 2024 a las 15:00) recibirán automáticamente el estilo Dorado para el accesorio mochilero Regalo Rebanador. Este accesorio es uno de los 14 regalos del Festival.

AVISOS DE FORTNITE COMPETITIVO

Los regalos festivos, criomandos sigilosos y lanzabolas de nieve estarán excluidos de los torneos.

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Impacto Energético de la IA en Tareas Cotidianas y Ambiente

Un estudio reciente resalta la importancia de tener en cuenta el consumo energético de las tareas realizadas por la Inteligencia Artificial (IA), ya que esta tecnología se encuentra cada vez más integrada en sistemas operativos, aplicaciones y páginas web.

El uso de energía de las actividades efectuadas por la IA es considerablemente alto, en especial para la generación de imágenes. Esta tarea puede llegar a consumir la energía equivalente a una carga completa de batería de un smartphone por cada imagen producida.

Cuando se emplea la IA para realizar tareas cotidianas, esta tecnología ofrece una variedad de servicios. Estos van desde organizar datos y proporcionar respuestas específicas, hasta crear imágenes totalmente nuevas a partir de instrucciones del usuario, así como resumir textos o analizar datos.

Cada vez más personas utilizan herramientas como ChatGPT de Open AI, Bard de Google, y modelos específicos como DALL-E o Imagine para la creación de imágenes a partir de descripciones de texto.

Incluso se utiliza el asistente de Meta para interactuar en redes sociales como Instagram y Facebook.

Sin embargo, a pesar de que el uso de la IA generativa resulta fácil para los usuarios, quienes simplemente ingresan descripciones para obtener resultados de estos chatbots, la tecnología consume una gran cantidad de energía, lo que tiene consecuencias significativas para el medio ambiente.

El alto consumo energético de la IA

En particular, se destaca el consumo energético necesario para la generación de imágenes mediante IA, que es mayor en comparación con otras tareas.

Este proceso utiliza la energía equivalente a una carga completa de batería de smartphone por imagen creada.

Esto fue destacado en un estudio sobre el uso energético de la IA, llevado a cabo por investigadores de la Carnegie Mellon University de Estados Unidos y la empresa Hugging Face, especializada en el desarrollo de herramientas para aplicaciones basadas en aprendizaje automático.

Los investigadores señalaron que el objetivo del estudio es «comprender el impacto ambiental de diversas industrias y desarrollar estrategias efectivas para mitigarlo».

Se centraron en industrias emergentes como las tecnologías de información y comunicación (TIC), que incluyen la IA y el aprendizaje automático.

De hecho, según el estudio, entre 2017 y 2021, la electricidad utilizada por los principales proveedores de servicios en la nube -Meta, Amazon, Microsoft y Google- se ha duplicado.

Según los datos del estudio, en términos globales, el consumo de electricidad de los centros de datos ha crecido entre un 20 y un 40 por ciento anualmente en los últimos años, representando hasta el 1,3 por ciento de la demanda mundial de electricidad.

Además, el uso de tal cantidad de electricidad ha contribuido con el uno por ciento de las emisiones totales de gases de efecto invernadero relacionadas con la energía en 2022.

El estudio reciente indica que, en el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático (ML), el consumo energético es relativamente bajo comparado con otras etapas del ciclo de vida de estos modelos.

Se ha encontrado que la fase de inferencia tiene un impacto ambiental «igual o superior» al entrenamiento debido a los recursos computacionales requeridos para «implementar modelos a gran escala».

En este contexto, los investigadores han evaluado el consumo energético de diez diferentes tareas de ML en cinco categorías: Texto a categoría, Texto a texto, Imagen a categoría, Imagen a texto y Texto a imagen.

Este análisis incluyó la clasificación de textos, tokens y respuestas a preguntas, así como la generación y resumen de textos y la clasificación de imágenes, detección de objetos, subtítulos para imágenes y generación de imágenes.

De acuerdo con los resultados, las tareas de clasificación de imágenes y texto están en el «extremo inferior» en términos de consumo energético, mientras que las tareas generativas, como la generación y resumen de textos, consumen «más de diez veces más energía por el mismo número de inferencias».

Las tareas multimodales, como los subtítulos de imágenes y la generación de imágenes a partir de texto, se encuentran en «el extremo más alto del espectro», consumiendo hasta 2,9 kW/hora por cada 1.000 inferencias.

Como comparación, el estudio señala que, considerando que la carga de un smartphone promedio requiere 0,012kWh de energía, el modelo de generación de texto «más eficiente» podría consumir tanta energía como para cargar al 16% un smartphone por cada mil inferencias.

Por otro lado, el modelo de IA de generación de imágenes «menos eficiente» podría llegar a usar tanta energía como para cargar casi completamente la batería de un smartphone por cada imagen generada.

Sin embargo, los autores del estudio también enfatizan que existe una «gran variabilidad entre los modelos de generación de imágenes» y que esto también depende del tamaño de la imagen generada.

Debido a esto, el estudio subraya la importancia de tener en cuenta el consumo energético en cada tarea realizada por la IA, especialmente ahora que esta tecnología se integra cada vez más en sistemas operativos, aplicaciones y páginas web.

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Gemini Pro y AI de Google: Avance en IA y Ciberseguridad

Hace una semana, Google presentó Gemini, su modelo de inteligencia artificial (IA) más sofisticado hasta el momento.

La compañía con sede en California anunció el miércoles pasado que Gemini Pro ahora está accesible en una «vista previa pública» para desarrolladores y negocios a través de Google Cloud, integrado en Vertex AI.

Gemini, con sus capacidades multimodales, habilita a las organizaciones para crear agentes innovadores con la habilidad de procesar información de texto, código, imágenes y video.

Los desarrolladores pueden aprovechar Gemini para generar código en AI Studio, una herramienta gratuita, e integrarlo en sus aplicaciones.

Como parte de la oferta de Google Cloud, se ha añadido la disponibilidad general de Imagen 2 para generar imágenes de alta calidad y la integración de Gemini en Duet AI para Google Workspace y Duet AI para desarrolladores, disponible actualmente solo en inglés.

Según un comunicado de Google a iProfesional, en las semanas y meses siguientes, Google Cloud planea refinar Gemini Pro en Vertex AI basándose en los comentarios recibidos. Destacan en el anuncio de esta semana que:

El uso actual de Gemini Pro en Google Cloud es gratuito con ciertas restricciones y tendrá un «precio competitivo», como informó la empresa. Incluye funciones como llamadas a funciones, incrustaciones, recuperación semántica y contextualización del conocimiento, y capacidades de chat.

Gemini Pro soporta 38 idiomas, incluido el español, y está disponible en más de 180 países y territorios.

Acepta texto como entrada y genera texto como salida. Además, se ha desarrollado un punto final de Gemini Pro Vision que acepta texto e imágenes como entrada y texto como salida para casos multimodales.

En breve, Gemini Pro también se integrará en Vertex AI Search y Conversation, ayudando a crear aplicaciones atractivas y listas para producción rápidamente.

Así, los desarrolladores de aprendizaje automático de todos los niveles podrán usar Gemini Pro para crear agentes de búsqueda y conversación de IA en horas o días, en lugar de semanas o meses.

Próximamente, Gemini Pro se usará para potenciar funciones de resumen de búsqueda y generación de respuestas en Vertex AI, mejorando la calidad, precisión y fundamentación de las aplicaciones de búsqueda.

Gemini Pro también estará pronto disponible en versión preliminar como modelo básico para agentes conversacionales de voz y chat, ofreciendo interacciones dinámicas con los usuarios que soportan razonamientos avanzados.

Nuevas herramientas de inteligencia artificial de Gemini

Google también anunció esta semana lo siguiente:

API de Gemini Pro en AI Studio

AI Studio, una herramienta de desarrollo gratuita y basada en la web, ahora incluye Gemini Pro, permitiendo a los desarrolladores utilizar el nuevo modelo para crear código de manera más sencilla y rápida.

Registrándose con una cuenta de Google, los desarrolladores pueden usar la cuota gratuita que permite hasta 60 solicitudes por minuto, 20 veces más que otras opciones.

Al terminar, pueden hacer clic en Get Code para transferir su trabajo a Vertex AI y continuar el desarrollo con las opciones de personalización de Google Cloud. Los desarrolladores ya pueden empezar a usarlo.

Esta semana, Google Cloud anunció una actualización importante para la generación de imágenes en Vertex AI con Imagen 2, que ahora está ampliamente accesible para los usuarios de Vertex AI con autorización para el acceso.

La actualización facilita a los usuarios la personalización y puesta en marcha de Imagen 2, proporcionando herramientas fáciles de usar, una infraestructura completamente administrada y funcionalidades avanzadas de privacidad y seguridad.

Utilizando la tecnología de Google DeepMind, Imagen 2 mejora notablemente la calidad de las imágenes e incluye una gama de funcionalidades, como:

  • Creación de imágenes fotorrealistas de alta resolución y visualmente atractivas a partir de descripciones en lenguaje natural;
  • Representación de texto en diversos idiomas para producir imágenes con superposiciones de texto precisas;
  • Desarrollo de logotipos para empresas o productos, con posibilidad de integrarlos en imágenes;
  • Herramientas de preguntas y respuestas visuales para generar títulos a partir de imágenes y ofrecer respuestas textuales informativas sobre detalles de la imagen;
  • El compromiso de indemnización de Vertex AI también abarca Imagen en Vertex AI, incluyendo Imagen 2 y futuras actualizaciones del modelo que impulsa el servicio, disponibles de manera general.

Incorporación de Gemini en Duet AI

La disponibilidad general de Duet AI for Developers y Duet AI in Security Operations se suma a la oferta de Duet AI en Google Workspace, disponible desde agosto.

En las próximas semanas, todos los servicios de Duet AI incluirán Gemini, como parte del anuncio de Google Cloud. Estas dos opciones son las primeras en estar disponibles al público.

Más herramientas se unirán a esta lista en los primeros meses de 2024, incluyendo Duet AI en BigQuery, Looker, productos de bases de datos, Apigee y Colab Enterprise. Duet AI for Developers permitirá a los usuarios:

  • Codificar más rápidamente con autocompletado de código, generación de código y chat;
  • Simplificar tareas de desarrollo repetitivas;
  • Agilizar diagnósticos y solución de problemas;
  • Ayudar a minimizar cambios de contexto y acelerar el aprendizaje, manteniendo la privacidad, seguridad y cumplimiento empresarial. Google Cloud está asistiendo a marcas líderes para mejorar la productividad de sus desarrolladores, como Turing, una empresa de servicios tecnológicos impulsados por IA, que experimentó un aumento del 33% en la productividad al utilizar Duet AI.

Duet AI en operaciones de seguridad

Duet AI in Security Operations convierte a Google Cloud en el primer proveedor de nube en ofrecer IA generativa para ciberseguridad de manera general en una plataforma SecOps unificada.

Incluye la inteligencia de seguridad de Mandiant sobre vulnerabilidades, malware e indicadores de amenazas, ayudando a los profesionales de ciberseguridad a proteger sus organizaciones.

Los equipos de seguridad ahora pueden potenciar sus capacidades y productividad, acelerando la detección de amenazas, investigación y respuesta, con el apoyo de la IA generativa.

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Actualidad

Elon Musk Inicia Proyecto Educativo Revolucionario en Austin

Colaboradores de Elon Musk tienen planes de establecer una escuela primaria y secundaria, y eventualmente una universidad, en Austin, Texas.

Esto será posible gracias a una contribución de casi 100 millones de dólares del empresario, como lo revelan documentos fiscales.

Este paso podría indicar que Musk busca ampliar su rango de influencia más allá de X, la plataforma de comunicación masiva que actualmente lidera, junto con sus diversas empresas, sus inversiones en inteligencia artificial y sus interacciones con líderes globales.

Entre los miembros del círculo cercano de Musk, incluyendo a Jared Birchall, quien dirige la oficina familiar de Musk, figuran como directivos de The Foundation, una nueva institución educativa que se enfocará en «temáticas STEM y otros campos», según una solicitud para exención de impuestos presentada el año pasado al Servicio de Impuestos Internos (IRS).

La solicitud al IRS, fechada en octubre de 2022, fue adquirida y difundida por Bloomberg, que informó inicialmente sobre la iniciativa educativa el miércoles. No se ha podido verificar de manera independiente la autenticidad de la solicitud.

No obstante, en una carta disponible públicamente en la página web del IRS, la agencia confirmó el estatus de exención de impuestos de la Fundación en marzo. Tanto la solicitud divulgada por Bloomberg como la carta del IRS presentan el mismo número de identificación del empleador.

El documento de Bloomberg indica que «la escuela está diseñada para atender las necesidades educativas de estudiantes con probado potencial académico y científico, quienes se beneficiarán de un currículo riguroso basado en proyectos».

Se prevé que la escuela comience con aproximadamente 50 estudiantes y crezca progresivamente. Su financiación se espera que provenga de donaciones y matrículas, aunque también se menciona que ofrecerá becas para estudiantes que de otra manera no podrían costearla. La solicitud añade que el grupo está en proceso de contratar a un director ejecutivo, así como a personal docente y administrativo, y tiene planes de buscar acreditación de la Comisión de Universidades de la Asociación de Colegios y Escuelas del Sur.

Según el documento, «el objetivo final de la Escuela es expandirse para establecer una universidad enfocada en ofrecer educación del más alto nivel».

Un representante de X, de Musk, no ha respondido inmediatamente a una solicitud de comentarios sobre este nuevo proyecto educativo.

La incursión de Musk en el ámbito educativo ocurre en un momento en que enfrenta mayor escrutinio por respaldar teorías de conspiración y figuras controvertidas, incluyendo una teoría de conspiración antisemita por la que posteriormente se disculpó, y la teoría conspirativa del Pizzagate de 2016.

La iniciativa educativa de Elon Musk en Austin surge en un momento en que la ciudad se está convirtiendo en un importante centro de educación alternativa. Austin es la sede de la Universidad de Texas, así como de la recién creada Universidad de Austin, fundada por un grupo que incluye al periodista conservador Bari Weiss. Esta nueva universidad tiene como misión abordar el «iliberalismo» en la educación tradicional y planea empezar a matricular estudiantes el próximo año.

Musk se trasladó a Austin desde California en 2020, y la sede de Tesla lo siguió en 2021, tras la frustración de Musk con las restricciones de California durante el pico de la pandemia de covid-19.

Previamente, Musk había iniciado la escuela Ad Astra en las instalaciones de SpaceX en California para educar a sus hijos y a los de sus empleados. Esta escuela ha evolucionado hacia un programa educativo en línea, según su sitio web.

El empresario también ha contemplado la idea de fundar una nueva universidad. En 2021, tuiteó sobre la posibilidad de crear el “Instituto de Tecnología y Ciencia de Texas”, aunque quedó en duda si era en serio debido al acrónimo que podría generar y a un tuit posterior sobre «mercancía épica» de la institución.

Según la documentación, la Fundación ha recaudado alrededor de 100 millones de dólares en donaciones desde mediados de 2022 para la nueva escuela en Austin. La declaración de impuestos anual 990 de 2022 de la Fundación Musk, divulgada también por Bloomberg, muestra que Musk donó 10 millones de dólares en efectivo y casi 90 millones en acciones de Tesla a la fundación ese año.

Birchall se encuentra como presidente y administrador de la escuela. En el proyecto también colaboran Ronald Gong y Teresa Holland de Catalyst Family Office, que provee servicios de contabilidad a la fundación benéfica de Musk, y Steven Chidester, socio del bufete de abogados Withers Bergman, que trabaja igualmente con la Fundación Musk, según los documentos fiscales.

Chidester no ha comentado sobre los planes de la escuela. Birchall y Catalyst Family Office de Gong no han respondido inmediatamente a solicitudes de comentarios.

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Negocios

Avances 5G: Eficiencia Energética y Conectividad Inclusiva

La tecnología 5G, en constante desarrollo, ofrece una amplia gama de beneficios: mayor ancho de banda, capacidad mejorada para dispositivos conectados, reducción de latencia y consumo energético más bajo.

Orange enfrenta el desafío de disminuir su impacto ambiental y su huella de carbono.

La visión de una conectividad universal, más segura y con una cobertura amplia, ahora es una realidad gracias al 5G.

Esta tecnología no solo lidera la protección del medio ambiente, sino que también transforma la industria de las telecomunicaciones y, por extensión, la sociedad y sus patrones de comunicación.

España avanza hacia las metas de conectividad digital establecidas por la Unión Europea, que buscan asegurar la cobertura de banda ancha ultrarrápida (100 Mbps) en todo el territorio para 2025 y la conectividad Gigabit y 5G para todos los ciudadanos en 2030.

De acuerdo con el Informe de Cobertura de Banda Ancha en España (2022), la cobertura 5G en España abarca el 82,36% de la población, superando la media europea, aunque aún se encuentra ligeramente detrás de Alemania e Italia.

Sostenibilidad y 5G IoT

Lograr este objetivo ha requerido la colaboración entre los sectores público y privado, incluyendo áreas tecnológicas, institucionales y académicas, combinando innovación digital y 5G para fomentar una nueva revolución ecológica en la tecnología.

Mónica Sala, directora general de Red de Orange España, indica: “El 5G nació con una premisa ecológica: desde su fundación se diseñó para ser altamente eficiente en términos energéticos”.

“En Orange, nuestros especialistas proyectan que el 5G, en comparación con el 4G, reducirá en un décimo el consumo energético necesario para transmitir un gigabyte para 2025, y en un vigésimo para 2030”.

En comparación con sus antecesores, el 5G promete una mejora del 90% en eficiencia energética y reducción de emisiones. Este gran avance en sostenibilidad seguirá progresando a medida que se desactiven las redes 2G y 3G antiguas y se transfiera el tráfico a 4G.

Cristóbal Escoda, socio fundador y co-CEO de la consultora Nae, explica: “El 5G se destaca por su eficiencia espectral, o sea, en bits por hercio (bps/hz) en comparación con tecnologías anteriores, lo que representa una gran diferencia: se necesita mucha menos energía para transmitir la misma cantidad de información.

Además, la electrónica del 5G, por su diseño, es un 20% más eficiente que la del 4G. Su arquitectura distribuida implica que, en lugar de grandes centros de consumo energético en el núcleo de la red, el consumo está repartido por todo el sistema.

Funciones específicas del 5G, como el apagado selectivo, que evita el uso de recursos cuando no son necesarios, también contribuyen a esta eficiencia energética”.

La tecnología 5G destaca por su reducida latencia, prolongación de la vida útil de las baterías de dispositivos (optimizando el consumo energético), capacidad ampliada para conexiones (superando el millón de conexiones por kilómetro cuadrado) y una seguridad mejorada.

Las tendencias futuras en innovación tecnológica seguirán esta línea, como indica Josep Paradells, profesor en la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC) y director de la Fundación i2CAT: “En términos de eficiencia energética, ¿cuál es nuestro aporte desde los centros de investigación?

Por un lado, en el ámbito de la investigación fundamental, buscamos influir en el 3GPP (Proyecto Asociación de Tercera Generación) en aspectos de consumo reducido, como la tecnología radio wake up, que permite a los teléfonos consumir menos energía en modo de espera para recibir llamadas”, explica.

“Por otro lado, Orange nos encargó crear un dispositivo que funcionara sin batería, completamente resistente, con un panel solar apto para interiores, capaz de transmitir al disponer de energía. Esto le dio a Orange la capacidad para desarrollar dispositivos aplicables a la IoT (internet de las cosas), sostenibles y de bajo mantenimiento”.

Entre 2015 y 2021, Orange ha logrado disminuir hasta un 95% el consumo energético por gigabyte en su red telefónica. Este logro en eficiencia energética se ha alcanzado gracias a una serie de medidas.

Por un lado, la promoción del uso compartido de redes, tanto fijas como móviles, ha permitido a todas las operadoras implicadas optimizar su eficiencia.

Otro factor clave en la reducción del consumo ha sido los sistemas de enfriamiento, que representan más del 30% del consumo eléctrico total.

“Orange fue pionero en adoptar el sistema de enfriamiento free-cooling [en las estaciones base de su red móvil], que utiliza aire exterior para enfriar el interior, logrando un ahorro significativo de energía”, señala Sala.

El propio despliegue del 5G, que gana más eficiencia a medida que se expande, ha sido fundamental, así como la actualización de equipos, retirando aquellos anticuados de alto consumo energético.

Por último, la colaboración cercana con fabricantes como Ericsson para maximizar las funcionalidades y minimizar el consumo, junto con el empleo de un algoritmo de inteligencia artificial para un ahorro adicional, han contribuido a esta notable disminución del 95% en el impacto ambiental.

Industrias, agricultura y ciudades inteligentes sostenibles

Un estudio reciente de Ericsson destaca que la implementación de la tecnología 5G en cuatro sectores con altas emisiones [energía, transporte, manufactura y construcción] podría resultar en un ahorro de entre 55 y 170 millones de toneladas de emisiones de CO₂ al año, lo que equivale a sacar uno de cada siete coches de las carreteras de la Unión Europea, más de 35 millones en total.

«Estas cuatro áreas, con un alto consumo energético, representan una gran oportunidad para reducir significativamente las emisiones de carbono. Actuando sobre ellas, podríamos disminuir un 15% de estas emisiones, similar a eliminar las emisiones combinadas de España e Italia en Europa», explica Andrés Vicente, presidente y CEO de Ericsson Iberia.

La estrategia para lograrlo se basa en integrar tecnologías como la nube, inteligencia artificial e IoT con 5G.

«Esto impactará en varios sectores, desde la generación de energía verde en lugares remotos hasta el transporte, donde se pueden usar vehículos autónomos, o la protección ambiental con drones monitoreando bosques continuamente. Todo esto sería imposible sin la infraestructura rural y la expansión del 5G», agrega Vicente.

Las ciudades podrán optimizar su inteligencia y utilizar recursos según la demanda, aprovechando las telecomunicaciones de manera más eficaz.

Esto incluye la organización del transporte, que se beneficiará de la baja latencia y alta capacidad de conexión del 5G, o la gestión más eficiente del alumbrado público. Pero, ¿qué pasa con las zonas rurales y las áreas menos pobladas de España?

Uno de los desafíos del 5G es garantizar su inclusividad, brindando en zonas rurales o municipios pequeños las mismas posibilidades que ofrece en áreas urbanas.

“Por ello, se han destinado ayudas para implementar redes 5G en municipios con menos de 5.000 y 10.000 habitantes. El objetivo es no solo promover la sostenibilidad del 5G, sino también su sustentabilidad, para fomentar un desarrollo inclusivo y una cobertura universal en todo el país. Esto nos ayudará a cerrar la brecha digital, que nos ha costado décadas superar, y al mismo tiempo, a fomentar la población y la actividad económica en estas áreas», concluye Matías González, Secretario General de Telecomunicaciones y Ordenación de los Servicios de Comunicación Audiovisual.

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Tecnología

Innovación en Vehículos Autónomos: El Camino de Waabi

La primera ola de automóviles autónomos no ha tenido éxito. Después de invertir 15 años en investigación, una ingeniera ha establecido una compañía en Canadá, convencida de tener la clave del éxito: “Nuestra ventaja radica en no ser los pioneros”.

En agosto, San Francisco dio luz verde a los taxis autónomos para operar en la ciudad.

Desde ese momento, han ocurrido varios incidentes: vehículos invadiendo las aceras, paradas inesperadas en las vías y hasta un accidente peatonal.

El punto álgido fue cuando Cruise, una de las empresas líderes, decidió retirarse de la ciudad y su CEO, Kyle Vogt, renunció a finales de noviembre.

Recientemente, Tesla ha tenido que revisar más de dos millones de sus autos por problemas en su sistema de conducción autónoma.

Por otro lado, en Toronto, Canadá, una nueva empresa fundada en 2021 por Raquel Urtasun, una ingeniera española nacida en Pamplona en 1976, observa esta situación con tranquilidad, confiada en su enfoque tecnológico innovador para vehículos autónomos.

Urtasun, reconocida en el ámbito de la inteligencia artificial, no está sola en esta creencia. Su compañía, Waabi, recibió una inversión de 83 millones de dólares en su primer ciclo de financiamiento, un récord en Canadá.

Waabi se enfoca en camiones autónomos, y ya están probando sus tráileres equipados con su software en Texas, EE.UU. “Hemos avanzado rápidamente”, afirma Urtasun.

Waabi Driver, el sistema de conducción autónoma para camiones

Urtasun ha residido en Canadá durante 25 años. Esta entrevista, realizada por videoconferencia desde Toronto, se lleva a cabo en inglés: “Ya no recuerdo cómo se dicen estas cosas en español”.

Ella continúa siendo profesora en la Universidad de Toronto, donde lideraba «el laboratorio más prestigioso del mundo en conducción autónoma», y antes de fundar Waabi, dirigía la división de vehículos autónomos en Uber, que ya ha cerrado esa unidad.

Urtasun está convencida de que la nueva generación de vehículos autónomos que ella lidera solucionará los problemas que han enfrentado las empresas de la primera generación en las calles de San Francisco.

“Una de las razones por las que me he dedicado durante 15 años a la conducción autónoma es porque conozco a muchas personas que han sufrido graves accidentes de tráfico. Eso me impulsa. Más que un desafío, es una obsesión. Dos millones de personas fallecen cada año en accidentes, piensa en el impacto que puedes generar. Es un asunto que llevo en el corazón, por eso he dedicado mi carrera a encontrar una solución”, explica ella.

¿Cuál es el futuro de los vehículos autónomos?

Actualmente, la industria se encuentra estancada en lo que se conoce como versión 1.0.

Este enfoque de ingeniería depende de acumular una gran cantidad de kilómetros recorridos para identificar situaciones inusuales que el vehículo pueda enfrentar.

Luego de identificar estas situaciones, es necesario ajustar manualmente el sistema para manejarlas, y continuar con las pruebas.

Este método depende en gran medida de la naturaleza para determinar qué situaciones se pueden gestionar y cuáles no, resultando en un proceso extremadamente lento y cada nueva situación es más compleja de analizar.

En esencia, la industria ha frenado su progreso. Aún no hemos alcanzado el nivel 4 de autonomía [el nivel 5 sería la autonomía total sin intervención humana, mientras que el nivel 4 se refiere a una autonomía limitada a ciertos entornos].

Todavía no existe un camión autónomo operando de manera independiente fuera de pruebas controladas.

No obstante, ya vemos algunos autos en las calles.

Correcto, los robotaxis están presentes, pero su implementación es limitada y aún requieren de considerable intervención humana a distancia.

Aunque es emocionante ver su despliegue, todavía estamos lejos de tener robotaxis operando de manera generalizada.

Lo mismo ocurre con los camiones autónomos; todavía no hay implementaciones completamente independientes de humanos. La industria ha alcanzado un punto de consolidación, pero se necesita un cambio tecnológico significativo para avanzar a gran escala.

¿Cuál sería ese cambio?

Lo he denominado «IA primero» por falta de un término mejor. Gracias a OpenAI, ahora podemos referirnos a esta tecnología que hemos estado desarrollando durante dos años y medio como «IA generativa».

Ahora cuando menciono «IA primero», la gente entiende a qué me refiero. Esta aproximación acelera significativamente el camino hacia la comercialización a gran escala. Esa es la clave para un futuro con vehículos autónomos.

¿Es eso lo que hace Waabi?

Exactamente, por eso fundé una compañía. No hay mejor forma de desarrollar una nueva tecnología que empezar una empresa desde cero.

¿Y en qué se diferencian los coches actuales?

La diferencia es notable. Compañías como Waymo, Cruise, Aurora y Zoox utilizan un enfoque de ingeniería que integra fragmentos de IA, pero no aprovechan su potencial completo.

En Waabi, hemos desarrollado un único sistema de IA que es interpretable y permite rastrear decisiones, lo cual es crucial desde el punto de vista de la seguridad.

Esto contrasta significativamente con el enfoque más tradicional y establecido en la industria.

¿Cuándo decidió adoptar este nuevo enfoque?

Llevo 25 años trabajando con IA. Antes de Waabi, trabajaba en sistemas complejos que intentaban integrar más fragmentos de IA.

Con Waabi, lo que impulsa nuestros camiones es un modelo de IA único y fundacional capaz de realizar todas las tareas necesarias para la conducción. Esto marca una gran diferencia.

Ya en 2018, creía que este era el camino a seguir. Ahora estamos implementando esa visión, en lugar de avanzar poco a poco hacia la meta, lo que llevaría una eternidad.

Por eso, no pensé que esta revolución pudiera suceder dentro de una empresa ya establecida. Han sido 25 años de desarrollo, no una revelación de la noche a la mañana.

¿Tiene alguna duda en este momento?

Estoy completamente convencido. Nos beneficia ser los segundos en el mercado. Nuestros rivales han gastado billones en una tecnología que, aunque avanzada, pertenece a una generación pasada.

¿Es imposible para ellos adaptarse?

Es extremadamente difícil. Requeriría una transformación total de la estructura de la empresa. ¿Cómo explicarías eso a los inversores? “Aguarden, denme dos años y les mostraré lo que es la próxima generación”.

Esa fue justamente mi motivación para crear mi propia empresa. Ellos no van a cambiar de rumbo. Era una oportunidad única y ahora vemos que nuestra estrategia es la acertada.

¿En qué etapa se encuentra Waabi?

Estamos en pleno desarrollo. Aún contamos con un conductor de seguridad listo para intervenir si es necesario, algo esencial para alcanzar el nivel 4 de autonomía. Esto significa que, una vez finalizado el desarrollo, no habrá necesidad de un conductor en el camión.

¿Qué otras innovaciones aporta Waabi aparte del modelo fundacional de IA?

Nuestro simulador es clave. Hemos aplicado la IA generativa para crear un entorno virtual casi idéntico al mundo real. Esto elimina la necesidad de acumular millas en condiciones reales y soluciona el problema de la falta de datos. Ha sido un avance crucial.

Ha mencionado antes que las máquinas no necesitan un sentido común avanzado para conducir.

Los seres humanos son seres excepcionales con una gran capacidad de generalización y aprendizaje a partir de pocos ejemplos.

Esto ha sido tradicionalmente un reto para las máquinas. Para alcanzar una conducción autónoma eficaz, no necesitamos replicar todas las capacidades humanas. No es necesario llegar a la inteligencia artificial general.

¿Cómo es la conducción asistida por máquinas?

Las máquinas tienen el potencial de ser mucho más eficientes. Están equipadas con sensores que superan las capacidades humanas: visión de 360 grados de forma constante, capacidad de ver a mayores distancias y percepción tridimensional más precisa.

Los seres humanos, por otro lado, tienen un campo visual limitado y en un entorno urbano complejo, es imposible estar atento a todo, lo que conduce a la mayoría de los accidentes, la mayoría de ellos debido a errores humanos y distracciones.

¿Por qué se centraron en los camiones?

En Uber, trabajé tanto con coches como con camiones. Era evidente que, desde un punto de vista comercial, el sector del transporte estaba listo para la innovación.

Hay una escasez real de conductores. La edad promedio de los conductores de camiones ha aumentado considerablemente, de 35 años hace dos décadas a 55 años hoy. Nadie quiere realizar estos largos viajes por carretera, ya que implican una vida muy sacrificada. Las empresas necesitan más opciones de transporte.

¿Fue esta una decisión meramente comercial o también técnica?

También fue una elección técnica. La conducción en autopistas es más sencilla que en las ciudades.

Hay otros motivos: inicié la empresa durante la pandemia y pudimos ver cómo las cadenas de suministro nos afectan a todos. Además, hay una razón ambiental. Las emisiones del sector de transporte de carga son considerables.

Actualmente, entre el 20% y el 30% de los desplazamientos de camiones se realizan sin carga. Podemos mejorar esto para optimizar el sistema y contribuir a un futuro más sostenible.

Esta es la faceta empresarial. Aún así, continúas en la academia, produciendo constantemente artículos científicos. ¿Cuál es tu nivel de confianza en tu enfoque como científica?

Nuestra labor en la compañía está profundamente arraigada en un enfoque científico y basado en datos. Mi confianza es absoluta. Esta tecnología es la solución.

¿Era igual en Uber?

Este desafío es totalmente distinto. Es una apuesta completa en esta nueva tecnología.

¿Cómo logran entender lo que sucede dentro de la llamada «caja negra» de la IA?

Si observas un modelo típico de lenguaje grande, encontrarás un transformer masivo con billones de parámetros, lo que representa una caja negra.

Nuestra tecnología no funciona así. Utilizamos un sistema único que, mientras procesa información, genera representaciones intermedias que se pueden interpretar. Esto se hace de una forma que garantiza la seguridad.

Nos enfocamos en solucionar la interpretación, validación y verificación, aspectos que para los grandes modelos de lenguaje son secundarios.

Nuestro diseño original incorporaba esto desde el principio. La arquitectura es radicalmente diferente. Aquí es donde reside parte de nuestra «salsa secreta».

¿Te sorprendió la aparición de ChatGPT y cómo maneja el lenguaje?

El mundo digital es mucho más sencillo que el físico. El lenguaje, cómo nos comunicamos, escribimos e interactuamos, es digital. Es asombroso lo que estos modelos pueden hacer.

Ha sido emocionante ver cómo han transformado tantas industrias y la productividad, creando nuevas formas de interacción entre humanos y máquinas. En ese ámbito, algunos errores no son tan críticos. Pero en aplicaciones donde la seguridad es vital, eso no es suficiente.

Necesitas una fiabilidad del 100%. Aún no hemos visto una revolución en el mundo físico, pero estamos liderando esa tecnología.

ChatGPT parece inteligente, ¿no es así?

Definitivamente puede dar la impresión de inteligencia en una conversación, es muy fluido.

Por eso puede parecer un ejemplo de inteligencia artificial general, pero no lo es. Aún es un sistema de IA básico en comparación con la IA general, aunque son mucho más avanzados de lo que eran antes.

En 2019 mencionaste que existen más formas aparte de la humana para alcanzar la inteligencia: «El cerebro humano es un ejemplo de un cerebro extremadamente inteligente que no puedes replicar artificialmente, pero eso no significa que sea el único camino para lograrlo».

En nuestro modelo fundacional, vemos emergencia del sentido común. Es fascinante. Aprende de manera autónoma.

¿A qué te refieres con sentido común aquí?

Se trata de aspectos como las normas de tráfico y el comportamiento de diferentes actores en la carretera.

Estos emergen natural y automáticamente. Incluso con datos de carretera, el sistema aprende conceptos sobre objetos y sus movimientos sin que tengamos que codificarlos manualmente, que es el enfoque tradicional.

Es algo intrigante y emocionante. Aprende de forma natural, lo cual está muy lejos de aprender todo lo que un humano puede hacer.

Como científica, ¿consideras factible que aprenda como un humano?

¿Alcanzar la IA general? No estoy segura. Soy una científica muy práctica. Me concentro en los grandes desafíos actuales del mundo y cómo resolverlos con tecnología. No estoy enfocada en si podemos construir esa máquina. Mantengo una perspectiva realista.

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digital y redes

TikTok Alcanza $10,000 Millones en Ingresos

TikTok, conocida por sus impresionantes cifras y récords, ha logrado otra hazaña notable.

Originada en 2016 como Musica.ly, una aplicación de sincronización labial, ha evolucionado para convertirse en la líder indiscutible del video vertical.

En 2021, alcanzó mil millones de usuarios mensuales a nivel global y actualmente cuenta con al menos 1200 millones de usuarios adultos, sin mencionar a los menores de 18 años.

Su influencia es tal que incluso está desplazando a Google como principal fuente de búsqueda de información.

Lo más destacado es que TikTok se ha convertido en la primera aplicación no relacionada con videojuegos en lograr una facturación de 10.000 millones de dólares, según Data.ai.

De esta cifra, casi 4000 millones se sumaron solo este año, indicando que pronto podría ser la aplicación con mayor facturación en la historia.

Esta estimación se basa en los ingresos generados en las tiendas de Apple y Google, sin incluir otros ingresos, como los de China, donde opera en otras plataformas.

En el ranking de las aplicaciones que han alcanzado los 10.000 millones de dólares en ingresos, TikTok se une a juegos como Candy Crush (12.000 millones de dólares), Honor of Kings (11.000 millones de dólares), Monster Strike (10.600 millones de dólares) y Clash of Clans (10.200 millones de dólares).

Sin embargo, a diferencia de estos juegos que experimentaron una facturación elevada en sus primeros años y luego una estabilización, TikTok tuvo un comienzo más lento (79 meses para facturar mil millones de dólares) pero un crecimiento acelerado posteriormente.

Siguiendo a TikTok en términos de facturación, y posibles futuros miembros del club de los 10 mil millones, están Tinder (8000 millones de dólares hasta la fecha) y YouTube (7000 millones de dólares), de acuerdo con Data.ai.

ByteDance, la empresa matriz de TikTok, ha generado ingresos asombrosos de 10.000 millones de dólares, pero ¿cómo lo han logrado? Sorprendentemente, no es a través de la publicidad, sino mediante la venta de monedas virtuales dentro de la aplicación.

Estas monedas, que se compran con dinero real (como 70 monedas por 1 dólar y 11 centavos), se utilizan para adquirir varios elementos en la plataforma, incluyendo regalos para los creadores de contenido.

Estos creadores luego pueden convertir esas monedas virtuales en dinero real, mientras TikTok cobra una comisión del 50%.

Un fenómeno particular en TikTok son los regalos a los tiktokers. Un caso notable es el de los NPC (personajes no jugables) que se replican en TikTok, recreando movimientos y frases de personajes de videojuegos en transmisiones en vivo.

Durante el auge de esta tendencia en 2023, una tiktoker conocida como PinkyDoll reportó ganancias de entre 2000 y 3000 dólares por transmisión, llegando hasta 7000 dólares al día, según el New York Times.

Hay que tener en cuenta que estos números deben duplicarse para reflejar el gasto total, ya que TikTok toma una comisión del 50%.

Además de estas donaciones, TikTok también genera ingresos a través de la venta de productos y servicios dentro de la aplicación.

TikTok Shop, disponible en varios países, permite a los usuarios comprar artículos promocionados en videos o en tiendas virtuales dentro de la app.

Data.ai prevé que en 2024, los usuarios de TikTok gastarán 5000 millones de dólares adicionales en estas actividades, con la mitad de esos ingresos yendo a TikTok.

Lexi Sydow, de data.ai, informa que los usuarios donan más de 11 millones de dólares diarios a sus creadores de contenido favoritos.

Esta práctica no es exclusiva de TikTok; otros creadores de contenido en plataformas como YouTube también generan ingresos a través de la publicidad y las suscripciones, aunque de manera más pasiva.

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Tiempo Libre

«Black Knight»: La Nueva Sensación Distópica de Netflix

Netflix ha lanzado lo que podría ser su próxima sensación coreana: «Black Knight», una serie distópica que fusiona elementos de «Mad Max» y «The Hunger Games».

La comparación puede parecer audaz, especialmente dado el enorme éxito de «Mad Max: Fury Road» (2015) y «The Hunger Games» (2012) en la industria cinematográfica reciente, pero «Black Knight» efectivamente se inspira en estos grandes éxitos de una manera muy efectiva.

No es la primera vez que Netflix impacta con producciones asiáticas. «El Juego del Calamar» (2021 – Corea) y «Alice in Borderlands» (2020 – Japón) ya han sido triunfos internacionales en la plataforma de streaming, y «Black Knight» parece destinado a seguir sus pasos.

Aunque quizás no alcance los impresionantes números de «Squid Game» (1.6 billones de horas de visualización), la serie dirigida por Cho Ui-seok tiene potencial para destacarse en el mainstream por mérito propio.

«Black Knight», basada en el Webtoon «Delivery Knight», se sitúa en una Corea post-apocalíptica.

El mundo ha sido devastado y Corea se ha transformado en un desierto tóxico donde el oxígeno, producido y controlado por el Grupo Cheonmyeong, es el bien más valioso.

Esta corporación no solo domina el suministro de oxígeno, sino también a los Repartidores, un grupo de conductores especializados en combate encargados de realizar entregas a quienes pueden comprarlas.

Por otro lado, los refugiados, indocumentados sin acceso legal a estos recursos, solo pueden aspirar a convertirse en ciudadanos al unirse a los Repartidores, a través de una competencia estilo battle-royale donde la eliminación es literal.

La trama introduce rápidamente a los personajes principales: Sa-wol, un refugiado que aspira a convertirse en Repartidor en esta Corea desolada, y 5-8, un legendario Repartidor, considerado el mejor en su campo.

«Black Knight» engancha desde el principio, no solo por su contexto distópico, que está muy de moda (piense en «The Last of Us», «Station Eleven», «The Walking Dead», etc.), sino también por su narrativa bien construida.

La serie aborda temas como la división social, la concentración de poder en el 1%, la manipulación de recursos esenciales y la lucha constante por el poder, envolviendo a la producción en sus intensos seis episodios.

Esta lucha por el poder, intensificada por la clara división entre Corporaciones y Pueblo, también se manifiesta dentro de ese 1% privilegiado. Políticos, militares y la élite son entidades distintas que se entrelazan en alianzas y traiciones para ser la fuerza dominante; es una dinámica difícil de describir sin haber visto la serie y demasiado reveladora para discutir aquí.

Lo que hace atractivo a «Black Knight» es su capacidad de tejer un hilo conductor entre sus personajes. A pesar de ser una serie compacta de solo seis episodios, que se ven rápidamente, logra establecer conexiones significativas entre sus personajes, ya sea de manera directa o sutil.

Manteniéndose atento, el espectador puede descubrir elementos comunes que explican las relaciones y alianzas tanto de protagonistas como antagonistas.

Estas interacciones entre personajes permiten conocerlos más profundamente. La serie no solo se enfoca en el dúo principal, sino que también desarrolla a varios personajes clave. En poco tiempo, consigue dar el trasfondo necesario para generar empatía con cada uno de ellos.

En cuanto al aspecto audiovisual, «Black Knight» presenta una producción de alta calidad. Aunque ya hemos visto lo que el cine coreano puede ofrecer, sigue siendo impresionante.

La serie convence en todo momento, desde su ambiente desolado al estilo de «Mad Max: Fury Road» hasta los detalles de vestuario, accesorios y vehículos, ofreciendo una credibilidad dentro de su irrealidad que recuerda a lo experimentado con «The Last of Us»: una sensación de «esto realmente podría suceder».

Las actuaciones también están a la altura de la serie. Hay alivios cómicos que relajan la tensión sin restar seriedad al relato, gracias a un elenco secundario que cumple su función a la perfección.

Conclusión

Para los amantes de las distopías, los mundos desolados y las aventuras llenas de acción, «Black Knight» es una visita obligada.

Con episodios de alrededor de 45 minutos, logra captar, fascinar y desarrollar de manera equilibrada, resultando en un producto sólido que, aunque podría expandirse en más temporadas dado que el Manhwa tiene alrededor de 86 volúmenes, también se sostiene como una miniserie autoconclusiva.

En medio del auge constante de las producciones coreanas, «Black Knight» se destaca con un espectáculo de primera calidad e invita a sumergirse en este universo.

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Actualidad

Reflexiones sobre la Alineación y Objetivos de la IA

El pionero en traducción a gran escala reflexiona sobre los objetivos que definimos para la inteligencia artificial, y cómo llegaremos a un consenso sobre su desarrollo… y cuándo y cómo lo haremos.

La reciente crisis en OpenAI, una de las empresas líderes en el campo emergente de la inteligencia artificial, ha puesto de manifiesto un debate interno y en la comunidad más amplia sobre el ritmo adecuado de avance tecnológico y si un desarrollo más pausado podría resultar en una IA más segura.

Como profesor de inteligencia artificial y ética de la IA, opino que este enfoque pasa por alto la cuestión esencial: qué tipo de inteligencia artificial estamos acelerando o frenando.

En mis cuatro décadas de investigación en procesamiento del lenguaje natural y creatividad computacional en IA, contribuí a avances significativos en el aprendizaje automático que me llevaron a crear el primer traductor de idiomas en línea a gran escala del mundo.

Este proyecto dio origen a herramientas como Google Translate y Bing Translator de Microsoft.

Los argumentos en contra del desarrollo de estas IA de traducción son escasos, ya que reducir los malentendidos entre culturas podría ser vital para superar la creciente polarización geopolítica.

No obstante, la IA también tiene su lado negativo. He observado cómo técnicas desarrolladas por nuestra comunidad para fines benéficos, como en procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, se utilizan en redes sociales y motores de búsqueda y recomendación para exacerbar los prejuicios y la desinformación, amenazando cada vez más a la democracia.

Recientemente, la IA se ha vuelto más poderosa, elevando las ciberestafas a un nuevo nivel con deepfakes auditivos de colegas o seres queridos para robar dinero.

Las IA manipulan a la humanidad y están a punto de alcanzar un poder aún más impactante para influir en nuestro inconsciente, algo que apenas se ha vislumbrado con grandes modelos lingüísticos como ChatGPT. El «momento Oppenheimer» de la IA es una realidad.

El dilema de «velocidad versus seguridad» no es el único que nos distrae de los problemas esenciales, ocultando las verdaderas amenazas que enfrentamos.

Un aspecto crucial en la seguridad de la IA es la «alineación de la IA», centrada en el desarrollo de métodos para que las IA se alineen con los objetivos humanos.

Hasta el reciente tumulto, Ilya Sutskever y Jan Leike, líder de investigación en alineación de OpenAI, dirigían un programa sobre «superalineación», buscando responder a una pregunta simple pero compleja: «¿Cómo aseguramos que los sistemas de IA, mucho más inteligentes que los humanos, cumplan con los objetivos humanos?».

Sin embargo, en la cuestión de la alineación de la IA, nos enfrentamos a un problema claro que a menudo evitamos abordar:

Alineación… ¿Con cuáles metas humanas?

Durante mucho tiempo, filósofos, políticos y sociedades han debatido sobre complejas elecciones entre diversos objetivos. Por ejemplo:

  • ¿Preferimos la gratificación inmediata o la felicidad a largo plazo?
  • ¿Evitar la extinción, preservar las libertades individuales, fomentar el bien colectivo?
  • ¿Cómo equilibrar los límites de la desigualdad, la igualdad de oportunidades, el nivel de gobernanza, la libertad de expresión frente a discursos dañinos, el grado de manipulación aceptable, la tolerancia a la diversidad, la imprudencia tolerable, y los derechos versus responsabilidades?

No existe un consenso universal sobre estos objetivos, y menos aún sobre temas aún más polémicos como los derechos sobre armas, los derechos reproductivos o los conflictos geopolíticos.

De hecho, el caso de OpenAI demuestra lo difícil que es alinear objetivos, incluso entre un pequeño grupo de sus líderes. ¿Cómo puede la inteligencia artificial alinearse con todos los objetivos humanos?

Si el problema parece evidente, ¿por qué la alineación de la IA es tan importante en la comunidad de IA? Probablemente porque el enfoque dominante en IA es definir una función matemática como «función objetivo», un objetivo cuantitativo hacia el cual la IA debe dirigirse.

Constantemente, el «cerebro artificial» de una IA toma innumerables decisiones para maximizar este objetivo.

Por ejemplo, un estudio reciente mostró que una IA médica superó a los radiólogos humanos al detectar el 99% de las radiografías de tórax anormales, automatizando una parte de su carga de trabajo.

Por lo tanto, los investigadores de IA tendemos a plantear todo en términos de maximizar una función objetivo; es un caso clásico de hábito arraigado.

Para lograr una IA segura, ¡simplemente maximizamos la alineación entre la tecnología y los objetivos humanos! Si pudiéramos definir una función objetivo clara que mida el grado de alineación con todos los objetivos humanos.

En la comunidad de investigación de IA, a menudo ignoramos los riesgos existenciales que surgen de la interacción de la IA con la dinámica compleja y caótica de los factores psicológicos, sociales, culturales, políticos y emocionales de la humanidad; elementos que no se pueden resumir en una simple función matemática.

Las compañías de IA, los investigadores y los reguladores deben priorizar urgentemente la solución de este problema de cómo se espera que actúen las IA frente a dilemas antiguos entre objetivos opuestos sin resolver, así como acelerar el desarrollo de nuevos tipos de IA que puedan ayudar a abordar estos problemas.

Por ejemplo, uno de mis proyectos de investigación incluye una IA que no solo verifica la información, sino que también la reformula automáticamente para reducir los prejuicios implícitos de los lectores. Es esencial acelerar este trabajo debido al avance exponencial de la tecnología de IA.

Mientras tanto, debemos desacelerar la implementación de IA que agrava la inestabilidad sociopolítica, como los algoritmos que promueven las teorías conspirativas.

En cambio, deberíamos acelerar el desarrollo de IA que ayude a reducir los peligrosos niveles de polarización.