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ChatGPT y Gemini: IA Predice el Futuro del Mundo

La discusión sobre el destino final de nuestro planeta ha sido una constante a lo largo de la historia, adquiriendo nuevas dimensiones con el aporte de la inteligencia artificial en tiempos recientes.

Modelos avanzados de IA, nutridos por vastas bases de datos, proponen diversos futuros basándose en las tendencias observadas hasta el momento. Estos análisis ofrecen una ventana a potenciales desastres globales que podrían amenazar nuestra existencia.

Es crucial recordar que las inteligencias artificiales operan sin conciencia o juicio moral, limitándose a procesar la información con la que son alimentadas. Por ende, sus proyecciones deben ser tomadas con cautela.

Perspectivas desde ChatGPT

Desarrollado por OpenAI, ChatGPT sugiere distintas maneras de enfocar el debate sobre el fin de los días.

Enfoque Científico

Los expertos en ciencia alertan sobre cataclismos potenciales observando patrones y proyectando tendencias, aunque sin asignar fechas concretas debido a la incertidumbre inherente a estos fenómenos.

Interpretación Religiosa

Diversas creencias contienen profecías apocalípticas, interpretadas más bien como metáforas. Aunque se han hecho intentos por fijar fechas, estos han resultado infructuosos.

Teorías Conspirativas

Basadas en suposiciones más que en hechos, estas teorías proyectan un futuro apocalíptico sin respaldo científico, sin ofrecer fechas precisas para estos supuestos eventos.

Visión Filosófica

Desde esta perspectiva, el apocalipsis se ve más como un cambio paradigmático en la conciencia humana que como una catástrofe física, sin una temporalidad definida.

Influencia Humana

Expertos medioambientales predicen cuándo podrían suceder desastres específicos derivados de acciones humanas, como el cambio climático, aunque estas proyecciones están sujetas a gran variabilidad según las medidas que se adopten.

Perspectivas de Gemini de Google

Recientemente renombrado de Bard a Gemini, este chatbot de Google delinea cinco escenarios concretos sobre cómo y cuándo podría ocurrir el fin de nuestro mundo, diferenciándose de ChatGPT en la especificidad de sus visiones del futuro.

Colisión de asteroides

Se cree que asteroides de magnitud similar al que extinguió a los dinosaurios en Chicxulub impactan la Tierra aproximadamente cada 100 millones de años.

Gemini destaca que se han identificado numerosos asteroides en cercanías terrestres, algunos con potencial para desencadenar catástrofes. Sin embargo, no hay una fecha determinada para tal evento.

Erupción de supervolcanes

Aunque no se puede prever con exactitud, la última gran erupción volcánica ocurrió hace unos 74.000 años.

Gemini apunta que una erupción de esta índole liberaría una energía inmensamente superior a la de la bomba de Hiroshima, causando un invierno volcánico a nivel mundial.

Conflicto nuclear

Un enfrentamiento nuclear podría llevar a una destrucción extrema y un invierno nuclear, devastando la vida en el planeta. La posibilidad de que esto suceda depende en gran medida de las decisiones políticas y las tensiones internacionales.

Dominio de la inteligencia artificial

Irónicamente, la IA misma sugiere que podría llegar a ser una amenaza existencial. Existe el temor de que la inteligencia artificial pueda evolucionar más allá del control humano, desencadenando una catástrofe. Aunque se considera un riesgo remoto.

Crisis climática

El calentamiento global podría intensificar fenómenos meteorológicos extremos, escasez de alimentos y agua, provocando crisis humanitarias de magnitud desconocida. La temporalidad de estos eventos dependería de las medidas adoptadas contra el cambio climático.

Estas visiones representan solo algunas de las teorías sobre el fin del mundo. Es crucial entender que predecir con exactitud el desenlace final de nuestro planeta es, hasta el momento, imposible.

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Deadpool & Wolverine Bate Récords con Tráiler en Super Bowl

El tráiler de la nueva película encabezada por Ryan Reynolds y Hugh Jackman fue revelado en el evento del Super Bowl.

Aunque aún restan más de cinco meses para el debut en cines de Deadpool 3, esta nueva secuela del personaje ya está marcando récords significativos con la liberación de su primer tráiler. De acuerdo con Disney, el avance titulado oficialmente Deadpool & Wolverine, se erigió como el más visualizado en la historia durante las primeras 24 horas de su lanzamiento.

Este tráiler, desvelado en el contexto del Super Bowl, y bajo la dirección de Shawn Levy con Ryan Reynolds en el papel estelar, consiguió acumular más de 365 millones de visualizaciones el día de su estreno online.

Este volumen de visualizaciones superó al de Spider-Man: No Way Home, que hasta el momento ostentaba el récord con 355,5 millones de visualizaciones en su primer día en 2021.

Varias razones sitúan a Deadpool & Wolverine como uno de los lanzamientos más aguardados para el año 2024. No solo representa la tercera colaboración entre Levy y Reynolds después de Free Guy: Perdiendo el control y El proyecto Adam, sino que también cuenta con un elenco lleno de estrellas.

Este elenco incluye el regreso de Hugh Jackman en el papel de Wolverine, marcando su retorno tras su supuesta despedida del personaje en Logan de James Mangold en 2017.

El elenco se ve reforzado con la vuelta de Morena Baccarin y Stefan Kapicic en sus roles previos, así como la introducción de Emma Corrin en el universo Marvel como la antagonista Cassandra Nova y el regreso de Jennifer Garner como Elektra.

Con los derechos de X-Men ahora bajo el techo de Disney, se anticipa la incorporación de una amplia gama de personajes y caras conocidas de la época de Fox, aunque la mayoría aún no ha sido confirmada oficialmente.

Según la sinopsis oficial, Wade Wilson opta por retirar a Deadpool y dedicarse a la venta de automóviles de segunda mano mientras enfrenta una crisis de mediana edad. Sin embargo, ante la amenaza a sus seres queridos y al mundo en general, se ve obligado a desempolvar sus katanas y convocar a un reticente Wolverine para luchar juntos por su supervivencia y legado.

Deadpool & Wolverine está programada para estrenarse en los cines de Estados Unidos el 26 de julio, posicionándose como el único largometraje de Marvel Studios en el calendario de estrenos para este año.

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IA Transforma Cargos Directivos y Mercado Laboral

Según líderes empresariales y asesores de compañías, la evolución acelerada de la tecnología podría hacer que muchos cargos directivos se vuelvan redundantes, alterando significativamente el entorno laboral.

Ray A. Smith, en un artículo de opinión para The Wall Street Journal, discute una cuestión emergente y alarmante: el efecto de la inteligencia artificial en los trabajos de cuello blanco (empleados asalariados que realizan labores de nivel semiprofesional o profesional en ambientes de oficina).

Smith advierte que «años después de que la automatización comenzara a reemplazar y modificar los trabajos en el sector manufacturero, la inteligencia artificial ahora apunta a las posiciones ejecutivas en las oficinas corporativas».

Esta idea central guía su análisis sobre cómo la IA podría impactar de manera definitiva a varios sectores, desde la tecnología hasta la industria química.

La rápida progresión de la tecnología, en particular la IA generativa, está transformando roles anteriormente considerados estables dentro del mundo corporativo.

«La IA generativa no solo agiliza tareas repetitivas o realiza predicciones identificando patrones en los datos. Posee la capacidad de generar contenido y fusionar ideas, es decir, el tipo de labor intelectual que millones realizan actualmente frente a ordenadores», expone Smith.

Esta distinción esencial podría llevar a la desaparición de numerosos cargos gerenciales, según expertos mencionados en el artículo de WSJ.

Los datos sobre recortes laborales vinculados a la IA son elocuentes. Desde mayo pasado, se han reportado más de 4.600 despidos asociados a la IA, principalmente en los ámbitos de medios y tecnología, según Smith, quien cita a la empresa Challenger, Gray & Christmas.

Esta tendencia se observa en empresas renombradas como Google, Duolingo y UPS, donde las reducciones de personal se han vinculado con la adopción de nuevas tecnologías que aumentan la productividad.

No obstante, el autor también señala que la IA no necesariamente conlleva la eliminación de empleos, sino más bien su transformación.

Menciona el caso de Chemours, una filial de DuPont, donde aproximadamente 1.000 empleados de oficina y laboratorio han sido formados en herramientas de IA en los últimos tres años.

“El departamento de finanzas ahora puede dedicar su tiempo a proyectos críticos para la empresa en lugar de realizar constantemente consultas en el sistema”, afirma Matt Abbott, director de transformación empresarial en Chemours, demostrando cómo la IA puede servir como un catalizador para la mejora y eficacia en el trabajo.

Smith enfatiza en el posible declive de la gestión intermedia. Con la IA generativa asumiendo más responsabilidades, la estructura jerárquica de gestión podría sufrir cambios drásticos, según un informe del Oliver Wyman Forum.

Esto podría resultar en que las posiciones de nivel inicial se asemejen más a las de la primera línea gerencial, reduciendo así las capas de gestión media.

Aunque más de la mitad de los ejecutivos encuestados en el estudio afirmaron que sus puestos podrían ser automatizados por la IA generativa, los líderes de negocios aún ven aspectos positivos.

Consideran que la nueva tecnología puede potenciar y enriquecer algunos roles de cuello blanco, permitiendo a los trabajadores y directivos desempeñar labores más significativas tanto para sus empresas como en sus trayectorias profesionales.

Innovaciones de IA en el Ámbito Laboral Según Harvard

Investigaciones recientes en Estados Unidos, divulgadas por el Financial Times, han demostrado un impacto notable de la IA generativa, tal como la versión GPT-4 de OpenAI, en empleos de cuello blanco, afectando desde freelancers en plataformas digitales hasta trabajadores de consultoría en reconocidas firmas.

Un informe sobresaliente de Harvard Business School descubrió que el uso de GPT-4 por parte del equipo de Boston Consulting Group (BCG) resultó en una mejora significativa en su eficiencia y calidad laboral en comparación con aquellos que no utilizaron esta herramienta.

Los resultados revelaron que los empleados que contaron con el apoyo de IA finalizaron sus tareas un 25% más rápido, incrementaron su carga de trabajo en un 12%, y la calidad de su trabajo fue evaluada en un 40% superior en comparación con sus colegas que no contaron con soporte de IA.

Este beneficio se extendió a través de todos los niveles de habilidad, impactando de manera más notoria a los empleados con menor cualificación.

No obstante, en tareas que demandan un análisis profundo de información cualitativa, aquellos asistidos por IA mostraron un rendimiento menor.

En otro estudio, se reportó que escritores y diseñadores gráficos en plataformas de trabajo independiente vieron reducidos sus trabajos e ingresos poco después de que OpenAI lanzara ChatGPT.

Este estudio, según el mismo periódico, resalta el riesgo que la IA generativa supone para los empleos profesionales, evidenciando una depreciación laboral incluso para los freelancers más experimentados y exitosos.

Los estudios indican que el efecto de la IA generativa varía significativamente según la naturaleza del trabajo y las habilidades necesarias.

Aunque en tareas rutinarias y específicas se nota una reducción de las oportunidades laborales, en posiciones que demandan interacciones complejas y habilidades avanzadas, como el análisis detallado de datos, la IA podría no ser tan eficiente sin la correcta supervisión humana.

Desafíos y Transformaciones Laborales Impulsados por la GenAI

La inteligencia artificial generativa, o GenAI, está inaugurando un nuevo capítulo en el entorno laboral, con una inversión proyectada cercana a los 200 mil millones de dólares para 2025.

Esta tecnología de punta promete redefinir sectores clave como las finanzas, seguros y servicios profesionales, con gigantes corporativos como Morgan Stanley, McKinsey & Company y Google listos para incorporar estas innovaciones en sus equipos.

Este avance no solo cambia la naturaleza de ciertos empleos, sino que también implica una revisión de las competencias y tareas desempeñadas por los trabajadores.

La adopción de la GenAI supera las fronteras convencionales, ofreciendo automatizar labores complejas que antes requerían de expertos.

Las empresas enfrentan ahora el reto de adaptar sus plantillas a estos cambios, invirtiendo en la capacitación en habilidades pertinentes para la era digital.

Aunque algunos roles, como el de enfermería, parecen resistentes a estos cambios, la demanda de profesionales técnicos versados en GenAI está creciendo, lo que requiere de una gestión proactiva y un planeamiento detallado por parte de los directores de recursos humanos.

El alcance de la GenAI va más allá de automatizar tareas administrativas rutinarias, apuntando hacia la automatización de procesos más complejos que antes eran exclusivos de expertos.

Según el Burning Glass Institute y SHRM, la GenAI tiene el potencial de transformar no solo áreas como finanzas y contabilidad, sino también disciplinas como las ciencias sociales y el desarrollo de software, mejorando la generación de modelos predictivos y la gestión de grandes volúmenes de datos.

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Microsoft Anuncia Novedades para Windows en 2025

La firma tecnológica Microsoft ha compartido planes emocionantes para su sistema operativo, prometiendo novedades para el cierre de este año.

Recientemente, Microsoft ha puesto fin a las conjeturas sobre la evolución de su aclamado sistema operativo al confirmar que está trabajando en el desarrollo de Windows 12. Antes de esto, la empresa se concentrará en el lanzamiento de la actualización Windows 11 v24H2, programada para finales de este año.

Esta secuencia de eventos sugiere que el debut de Windows 12 podría posponerse hasta al menos el 2025, lo que genera expectativa entre los aficionados a la tecnología y usuarios habituales.

La elección de Microsoft de priorizar la optimización y estabilidad de Windows 11 antes de proceder a Windows 12 muestra un enfoque metódico en el desarrollo y lanzamiento de sus productos.

Esta estrategia permite a la compañía implementar novedades de forma paulatina, garantizando que las actualizaciones sean efectivas, valiosas y se integren armoniosamente para ofrecer una experiencia de usuario enriquecida y placentera.

Detalles de la Próxima Actualización de Windows 11

De acuerdo con Android Authority, Microsoft tiene previsto mantener su política de actualizaciones anuales para Windows 11, siendo la 24H2 la próxima versión importante al concluir el año.

Los miembros del programa Windows Insiders, específicamente en las versiones Canary y Dev, tendrán la oportunidad de probar esta actualización primero, lo que destaca el compromiso de Microsoft con la mejora continua de la experiencia del usuario y la adaptación del sistema operativo a las demandas actuales.

Esta iniciativa brinda a los usuarios acceso previo a las novedades, a través de la ruta “Configuración > Sistema > Acerca de”, permitiéndoles descubrir las características de la futura actualización.

Entre las novedades de Windows 11 v24H2 se incluye la incorporación de la función “sudo”, ampliamente reconocida y utilizada en sistemas tipo Unix como Linux y macOS para ejecutar órdenes con derechos de administrador.

Esta adición por parte de Microsoft indica un esfuerzo por armonizar las capacidades entre distintos sistemas operativos, brindando mayor versatilidad y control a los usuarios experimentados.

Integración de Inteligencia Artificial por Microsoft

En la era de la inteligencia artificial y su creciente impacto en la informática, Microsoft sigue avanzando en este campo con el desarrollo de nuevas características a través de Microsoft Copilot, buscando optimizar tareas y elevar la productividad de los usuarios mediante tecnologías de vanguardia.

Además, la actualización v24H2 no se limitará únicamente a mejoras técnicas complejas, sino que también se enfocará en la accesibilidad, integrando cuadros de diálogo del Panel de Control en la sección de Configuración, con el objetivo de simplificar y centralizar la administración del sistema.

Anticipación por Windows 12

Mientras las actualizaciones de Windows 11 capturan la atención actual, la curiosidad y las expectativas acerca de Windows 12 continúan intensificándose.

La comunidad tecnológica está ansiosa por descubrir las novedades y avances que Windows 12 introducirá, y cómo Microsoft pretende transformar la experiencia de los usuarios dentro de su plataforma.

Por ahora, la compañía ha optado por guardar silencio sobre los detalles concretos de Windows 12, alimentando las conjeturas y el entusiasmo por lo que está por venir en el horizonte del sistema operativo.

Con el transcurso del año, tanto los aficionados a la tecnología como los especialistas están expectantes, aguardando futuros comunicados de Microsoft que esclarezcan y revelen las características y mejoras que se esperan de Windows 12.

Lo que se vislumbra hasta ahora es un esfuerzo por equilibrar la fiabilidad del sistema operativo con la integración de tecnologías de punta. El tiempo dirá si las próximas versiones de Windows lograrán posicionarse y destacarse en un mercado que se caracteriza por su alta competencia y constante cambio.

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Tendencias 2023 en Argentina: Elecciones, IA y Música

Te mostramos los temas más relevantes de Argentina en 11 categorías: Elecciones, Políticos, Acontecimientos, Personas, Qué, Cómo, Series y Programas de TV, Películas, Deportes, Tutoriales, Música y Artistas, incluyendo dos menciones destacadas de Córdoba.

Google ha revelado “El año en búsquedas”, su informe anual que explora las consultas más populares de 2023 en Argentina.

El año estuvo definido por eventos electorales, con temas relacionados a las votaciones, los puntos debatidos y figuras políticas dominando las búsquedas de 2023.

Además de la política local, eventos como la Guerra en Israel y Gaza, el surgimiento de ChatGPT, y fenómenos como el terremoto en Turquía y el meteorito en Bariloche también capturaron el interés de los usuarios de Google.

Particularmente, las elecciones en Córdoba y Juan Schiaretti estuvieron entre los términos más buscados en diversas categorías.

ELECCIONES 2023: EL TEMA CENTRAL

Las elecciones y políticos encabezaron las tendencias de búsqueda en Argentina. Se destacaron consultas de servicio como ¿Dónde voto? y Padrón Electoral.

Otras búsquedas populares incluyeron Resultados de las Elecciones 2023, Debate Presidencial y términos relevantes como Balotaje, que ganó popularidad después de las elecciones generales.

Las búsquedas en tiempo real también fueron frecuentes, con términos como ¿Quién va ganando las elecciones? y Boca de Urna.

Los candidatos y figuras políticas captaron mucho interés. Javier Milei, presidente, encabezó las búsquedas en esta categoría, seguido de Martín Insaurralde y el candidato presidencial Sergio Massa.

El proceso electoral también fue notable en las listas de “¿Qué?” y “¿Cómo?”, con preguntas como: ¿A qué hora es el debate presidencial?, ¿Qué pasa si no voto?, y ¿Cómo votar?, mostrando la relevancia del buscador como fuente de información.

No obstante, la política no fue lo único destacado en 2023; los deportes también captaron la atención de los argentinos, con una fuerte presencia internacional.

El Inter Miami, tras contratar a Lionel Messi en junio, se convirtió en el equipo deportivo más buscado, seguido de eventos importantes como Boca vs. Fluminense en la final de la Copa Libertadores y el partido de Argentina vs. Uruguay en las eliminatorias del mundial.

La representación argentina en competiciones internacionales, como el Mundial de Rugby, Los Pumas, Mundial Sub-20 y Mundial Femenino, también se hizo notar en las búsquedas de deportes.

LOS EVENTOS MÁS RELEVANTES PARA LOS ARGENTINOS

En 2023, la Inteligencia Artificial, especialmente con el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, capturó la atención de Argentina, superando incluso a las elecciones, y ocupando el primer lugar en las búsquedas.

El conflicto en Israel y Gaza, iniciado el 7 de octubre con acciones de Hamas en Israel, ocupó el tercer lugar debido a su gran impacto global.

Fenómenos naturales como el avistamiento de un meteorito en Bariloche y el terremoto en Turquía del 6 de febrero, que tuvo varias réplicas, también despertaron el interés.

En mayo, la revelación de una estatua de Marcelo Gallardo en River Plate generó mucho interés. El juicio a los rugbiers, celebrado en enero con un veredicto el 6 de febrero, fue el evento legal más buscado.

PERSONALIDADES DESTACADAS DEL AÑO

Silvina Luna, modelo y actriz, encabezó las búsquedas tras su fallecimiento el 31 de agosto. Otras figuras locales fallecidas como Huguito Flores, María Onetto, y Ricardo Iorio también fueron muy buscadas.

Internacionalmente, Mathew Perry y Tina Turner despertaron el interés argentino. Jorge Rial atrajo atención en abril debido a un problema de salud en Colombia.

MÚSICA: LO MÁS DESTACADO DE 2023

La música tuvo un lugar especial este año con la visita de artistas internacionales. Taylor Swift encabezó las búsquedas tras sus conciertos en Argentina.

Luis Miguel y Shakira siguieron en popularidad, especialmente después de la publicación de Shakira de su sesión con Bizarrap.

En la escena local, Fito Paéz se destacó con el aniversario de su disco y conciertos, junto con el regreso de Chano y las actuaciones de Milo J y La Joaqui.

A continuación se presentan las listas completas de las búsquedas más populares de 2023 en Argentina:

LO MÁS BUSCADO EN GOOGLE ARGENTINA 2023: ELECCIONES

  1. ¿Dónde Voto?
  2. Padrón Electoral
  3. Resultados Elecciones 2023
  4. Debate Presidencial
  5. Balotaje
  6. ¿Quién va ganando las elecciones?
  7. Boca de urna
  8. Elecciones en Córdoba
  9. Propuestas de Javier Milei
  10. Elecciones Santa Fe

LO MÁS BUSCADO EN GOOGLE ARGENTINA 2023: POLÍTICOS

  1. Javier Milei
  2. Martín Insaurralde
  3. Sergio Massa
  4. Patricia Bullrich
  5. Juan Schiaretti
  6. Lilia Lemoine
  7. Sergio Berni
  8. Carlos Melconian
  9. Victoria Villarruel
  10. Myriam Bergman

LO MÁS BUSCADO EN GOOGLE ARGENTINA 2023: ACONTENICIMIENTOS

  1. ChatGPT
  2. Elecciones 2023
  3. Guerra en Israel y Gaza
  4. Meteorito en Bariloche
  5. Submarino Titanic
  6. Paso 2023
  7. Terremoto en Turquía
  8. Estatua de Marcelo Gallardo
  9. Billete de 2000
  10. Juicio a los rugbiers

LO MÁS BUSCADO EN GOOGLE ARGENTINA 2023: PERSONAS

  1. Silvina Luna
  2. Mathew Perry
  3. Huguito Flores
  4. Ricardo Iorio
  5. Margot Robbie
  6. Tina Turner
  7. María Onetto
  8. Clara Chía
  9. Mariano Caprarola
  10. Jorge Rial

LO MÁS BUSCADO EN GOOGLE ARGENTINA 2023: QUÉ

  1. ¿A qué hora juega Argentina?
  2. ¿A qué hora es la despedida de Riquelme?
  3. ¿Qué son los BRICS?
  4. ¿Qué es el mieloma?
  5. ¿A qué hora es el debate presidencial?
  6. ¿Qué pasa si no voy a votar?
  7. ¿Qué es la leucemia?
  8. ¿Hasta qué hora se puede votar?
  9. ¿A qué hora juega el Inter de Miami?
  10. ¿A qué hora juega Argentina Sub-20?

LO MÁS BUSCADO EN GOOGLE ARGENTINA 2023: CÓMO

  1. ¿Cómo van las votaciones?
  2. ¿Cómo saber dónde voto?
  3. ¿Cómo saber si me devuelven el IVA?
  4. ¿Cómo salió el Inter de Miami?
  5. ¿Cómo comprar dólar MEP?
  6. ¿Cómo se llama la novia de Gerard Piqué?
  7. ¿Cómo votar?
  8. ¿Cómo votar en Gran Hermano?
  9. ¿Cómo salió San Lorenzo?
  10. ¿Cómo sacar captura de pantalla en PC?

LO MÁS BUSCADO EN GOOGLE ARGENTINA 2023: SERIES Y PROGRAMAS DE TV

  1. Gran Hermano
  2. The Last of Us
  3. Merlina
  4. Got Talent Argentina
  5. Traicionada
  6. División Palermo
  7. Sex Education
  8. Bailando 2023
  9. Black Mirror
  10. MasterChef

LO MÁS BUSCADO EN GOOGLE ARGENTINA 2023: PELÍCULAS

  1. Oppenheimer
  2. Barbie
  3. Rápido y Furioso
  4. Sonido de Libertad
  5. Five Nights at Freddie´s
  6. Guardianes de la Galaxia 3
  7. Avatar 2
  8. La Monja 2
  9. Cuándo acecha la maldad
  10. The Whale

LO MÁS BUSCADO EN GOOGLE ARGENTINA 2023: DEPORTES

  1. Inter Miami
  2. Boca vs. Fluminense
  3. Argentina vs. Uruguay
  4. Mundial de Rugby
  5. Los Pumas
  6. Mundial Sub-20
  7. Curazao
  8. Manchester City
  9. Eliminatorias
  10. Mundial Femenino

LO MÁS BUSCADO EN GOOGLE ARGENTINA 2023: TUTORIALES

  1. Tutorial de Cubo Rubick
  2. Tutorial de Python
  3. Tutorial de perro a crochet
  4. Tutorial de tortuga a crochet con hijos para hacer juego de mesa
  5. Tutorial voto electrónico en Caba
  6. Tutorial de Macramé
  7. Tutorial de flores amarillas
  8. Tutorial fácil de chaleco a crochet
  9. Tutorial Diff-svc
  10. Tutorial de guitarra

LO MÁS BUSCADO EN GOOGLE ARGENTINA 2023: MÚSICA Y ARTISTAS

  1. Taylor Swift
  2. Luis Miguel
  3. Shakira
  4. Fito Páez
  5. Peso Pluma
  6. Chano
  7. Milo J
  8. Anuel
  9. La Joaqui
  10. Roger Waters
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Impacto Energético de la IA en Tareas Cotidianas y Ambiente

Un estudio reciente resalta la importancia de tener en cuenta el consumo energético de las tareas realizadas por la Inteligencia Artificial (IA), ya que esta tecnología se encuentra cada vez más integrada en sistemas operativos, aplicaciones y páginas web.

El uso de energía de las actividades efectuadas por la IA es considerablemente alto, en especial para la generación de imágenes. Esta tarea puede llegar a consumir la energía equivalente a una carga completa de batería de un smartphone por cada imagen producida.

Cuando se emplea la IA para realizar tareas cotidianas, esta tecnología ofrece una variedad de servicios. Estos van desde organizar datos y proporcionar respuestas específicas, hasta crear imágenes totalmente nuevas a partir de instrucciones del usuario, así como resumir textos o analizar datos.

Cada vez más personas utilizan herramientas como ChatGPT de Open AI, Bard de Google, y modelos específicos como DALL-E o Imagine para la creación de imágenes a partir de descripciones de texto.

Incluso se utiliza el asistente de Meta para interactuar en redes sociales como Instagram y Facebook.

Sin embargo, a pesar de que el uso de la IA generativa resulta fácil para los usuarios, quienes simplemente ingresan descripciones para obtener resultados de estos chatbots, la tecnología consume una gran cantidad de energía, lo que tiene consecuencias significativas para el medio ambiente.

El alto consumo energético de la IA

En particular, se destaca el consumo energético necesario para la generación de imágenes mediante IA, que es mayor en comparación con otras tareas.

Este proceso utiliza la energía equivalente a una carga completa de batería de smartphone por imagen creada.

Esto fue destacado en un estudio sobre el uso energético de la IA, llevado a cabo por investigadores de la Carnegie Mellon University de Estados Unidos y la empresa Hugging Face, especializada en el desarrollo de herramientas para aplicaciones basadas en aprendizaje automático.

Los investigadores señalaron que el objetivo del estudio es «comprender el impacto ambiental de diversas industrias y desarrollar estrategias efectivas para mitigarlo».

Se centraron en industrias emergentes como las tecnologías de información y comunicación (TIC), que incluyen la IA y el aprendizaje automático.

De hecho, según el estudio, entre 2017 y 2021, la electricidad utilizada por los principales proveedores de servicios en la nube -Meta, Amazon, Microsoft y Google- se ha duplicado.

Según los datos del estudio, en términos globales, el consumo de electricidad de los centros de datos ha crecido entre un 20 y un 40 por ciento anualmente en los últimos años, representando hasta el 1,3 por ciento de la demanda mundial de electricidad.

Además, el uso de tal cantidad de electricidad ha contribuido con el uno por ciento de las emisiones totales de gases de efecto invernadero relacionadas con la energía en 2022.

El estudio reciente indica que, en el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático (ML), el consumo energético es relativamente bajo comparado con otras etapas del ciclo de vida de estos modelos.

Se ha encontrado que la fase de inferencia tiene un impacto ambiental «igual o superior» al entrenamiento debido a los recursos computacionales requeridos para «implementar modelos a gran escala».

En este contexto, los investigadores han evaluado el consumo energético de diez diferentes tareas de ML en cinco categorías: Texto a categoría, Texto a texto, Imagen a categoría, Imagen a texto y Texto a imagen.

Este análisis incluyó la clasificación de textos, tokens y respuestas a preguntas, así como la generación y resumen de textos y la clasificación de imágenes, detección de objetos, subtítulos para imágenes y generación de imágenes.

De acuerdo con los resultados, las tareas de clasificación de imágenes y texto están en el «extremo inferior» en términos de consumo energético, mientras que las tareas generativas, como la generación y resumen de textos, consumen «más de diez veces más energía por el mismo número de inferencias».

Las tareas multimodales, como los subtítulos de imágenes y la generación de imágenes a partir de texto, se encuentran en «el extremo más alto del espectro», consumiendo hasta 2,9 kW/hora por cada 1.000 inferencias.

Como comparación, el estudio señala que, considerando que la carga de un smartphone promedio requiere 0,012kWh de energía, el modelo de generación de texto «más eficiente» podría consumir tanta energía como para cargar al 16% un smartphone por cada mil inferencias.

Por otro lado, el modelo de IA de generación de imágenes «menos eficiente» podría llegar a usar tanta energía como para cargar casi completamente la batería de un smartphone por cada imagen generada.

Sin embargo, los autores del estudio también enfatizan que existe una «gran variabilidad entre los modelos de generación de imágenes» y que esto también depende del tamaño de la imagen generada.

Debido a esto, el estudio subraya la importancia de tener en cuenta el consumo energético en cada tarea realizada por la IA, especialmente ahora que esta tecnología se integra cada vez más en sistemas operativos, aplicaciones y páginas web.

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Elon Musk Inicia Proyecto Educativo Revolucionario en Austin

Colaboradores de Elon Musk tienen planes de establecer una escuela primaria y secundaria, y eventualmente una universidad, en Austin, Texas.

Esto será posible gracias a una contribución de casi 100 millones de dólares del empresario, como lo revelan documentos fiscales.

Este paso podría indicar que Musk busca ampliar su rango de influencia más allá de X, la plataforma de comunicación masiva que actualmente lidera, junto con sus diversas empresas, sus inversiones en inteligencia artificial y sus interacciones con líderes globales.

Entre los miembros del círculo cercano de Musk, incluyendo a Jared Birchall, quien dirige la oficina familiar de Musk, figuran como directivos de The Foundation, una nueva institución educativa que se enfocará en «temáticas STEM y otros campos», según una solicitud para exención de impuestos presentada el año pasado al Servicio de Impuestos Internos (IRS).

La solicitud al IRS, fechada en octubre de 2022, fue adquirida y difundida por Bloomberg, que informó inicialmente sobre la iniciativa educativa el miércoles. No se ha podido verificar de manera independiente la autenticidad de la solicitud.

No obstante, en una carta disponible públicamente en la página web del IRS, la agencia confirmó el estatus de exención de impuestos de la Fundación en marzo. Tanto la solicitud divulgada por Bloomberg como la carta del IRS presentan el mismo número de identificación del empleador.

El documento de Bloomberg indica que «la escuela está diseñada para atender las necesidades educativas de estudiantes con probado potencial académico y científico, quienes se beneficiarán de un currículo riguroso basado en proyectos».

Se prevé que la escuela comience con aproximadamente 50 estudiantes y crezca progresivamente. Su financiación se espera que provenga de donaciones y matrículas, aunque también se menciona que ofrecerá becas para estudiantes que de otra manera no podrían costearla. La solicitud añade que el grupo está en proceso de contratar a un director ejecutivo, así como a personal docente y administrativo, y tiene planes de buscar acreditación de la Comisión de Universidades de la Asociación de Colegios y Escuelas del Sur.

Según el documento, «el objetivo final de la Escuela es expandirse para establecer una universidad enfocada en ofrecer educación del más alto nivel».

Un representante de X, de Musk, no ha respondido inmediatamente a una solicitud de comentarios sobre este nuevo proyecto educativo.

La incursión de Musk en el ámbito educativo ocurre en un momento en que enfrenta mayor escrutinio por respaldar teorías de conspiración y figuras controvertidas, incluyendo una teoría de conspiración antisemita por la que posteriormente se disculpó, y la teoría conspirativa del Pizzagate de 2016.

La iniciativa educativa de Elon Musk en Austin surge en un momento en que la ciudad se está convirtiendo en un importante centro de educación alternativa. Austin es la sede de la Universidad de Texas, así como de la recién creada Universidad de Austin, fundada por un grupo que incluye al periodista conservador Bari Weiss. Esta nueva universidad tiene como misión abordar el «iliberalismo» en la educación tradicional y planea empezar a matricular estudiantes el próximo año.

Musk se trasladó a Austin desde California en 2020, y la sede de Tesla lo siguió en 2021, tras la frustración de Musk con las restricciones de California durante el pico de la pandemia de covid-19.

Previamente, Musk había iniciado la escuela Ad Astra en las instalaciones de SpaceX en California para educar a sus hijos y a los de sus empleados. Esta escuela ha evolucionado hacia un programa educativo en línea, según su sitio web.

El empresario también ha contemplado la idea de fundar una nueva universidad. En 2021, tuiteó sobre la posibilidad de crear el “Instituto de Tecnología y Ciencia de Texas”, aunque quedó en duda si era en serio debido al acrónimo que podría generar y a un tuit posterior sobre «mercancía épica» de la institución.

Según la documentación, la Fundación ha recaudado alrededor de 100 millones de dólares en donaciones desde mediados de 2022 para la nueva escuela en Austin. La declaración de impuestos anual 990 de 2022 de la Fundación Musk, divulgada también por Bloomberg, muestra que Musk donó 10 millones de dólares en efectivo y casi 90 millones en acciones de Tesla a la fundación ese año.

Birchall se encuentra como presidente y administrador de la escuela. En el proyecto también colaboran Ronald Gong y Teresa Holland de Catalyst Family Office, que provee servicios de contabilidad a la fundación benéfica de Musk, y Steven Chidester, socio del bufete de abogados Withers Bergman, que trabaja igualmente con la Fundación Musk, según los documentos fiscales.

Chidester no ha comentado sobre los planes de la escuela. Birchall y Catalyst Family Office de Gong no han respondido inmediatamente a solicitudes de comentarios.

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Reflexiones sobre la Alineación y Objetivos de la IA

El pionero en traducción a gran escala reflexiona sobre los objetivos que definimos para la inteligencia artificial, y cómo llegaremos a un consenso sobre su desarrollo… y cuándo y cómo lo haremos.

La reciente crisis en OpenAI, una de las empresas líderes en el campo emergente de la inteligencia artificial, ha puesto de manifiesto un debate interno y en la comunidad más amplia sobre el ritmo adecuado de avance tecnológico y si un desarrollo más pausado podría resultar en una IA más segura.

Como profesor de inteligencia artificial y ética de la IA, opino que este enfoque pasa por alto la cuestión esencial: qué tipo de inteligencia artificial estamos acelerando o frenando.

En mis cuatro décadas de investigación en procesamiento del lenguaje natural y creatividad computacional en IA, contribuí a avances significativos en el aprendizaje automático que me llevaron a crear el primer traductor de idiomas en línea a gran escala del mundo.

Este proyecto dio origen a herramientas como Google Translate y Bing Translator de Microsoft.

Los argumentos en contra del desarrollo de estas IA de traducción son escasos, ya que reducir los malentendidos entre culturas podría ser vital para superar la creciente polarización geopolítica.

No obstante, la IA también tiene su lado negativo. He observado cómo técnicas desarrolladas por nuestra comunidad para fines benéficos, como en procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, se utilizan en redes sociales y motores de búsqueda y recomendación para exacerbar los prejuicios y la desinformación, amenazando cada vez más a la democracia.

Recientemente, la IA se ha vuelto más poderosa, elevando las ciberestafas a un nuevo nivel con deepfakes auditivos de colegas o seres queridos para robar dinero.

Las IA manipulan a la humanidad y están a punto de alcanzar un poder aún más impactante para influir en nuestro inconsciente, algo que apenas se ha vislumbrado con grandes modelos lingüísticos como ChatGPT. El «momento Oppenheimer» de la IA es una realidad.

El dilema de «velocidad versus seguridad» no es el único que nos distrae de los problemas esenciales, ocultando las verdaderas amenazas que enfrentamos.

Un aspecto crucial en la seguridad de la IA es la «alineación de la IA», centrada en el desarrollo de métodos para que las IA se alineen con los objetivos humanos.

Hasta el reciente tumulto, Ilya Sutskever y Jan Leike, líder de investigación en alineación de OpenAI, dirigían un programa sobre «superalineación», buscando responder a una pregunta simple pero compleja: «¿Cómo aseguramos que los sistemas de IA, mucho más inteligentes que los humanos, cumplan con los objetivos humanos?».

Sin embargo, en la cuestión de la alineación de la IA, nos enfrentamos a un problema claro que a menudo evitamos abordar:

Alineación… ¿Con cuáles metas humanas?

Durante mucho tiempo, filósofos, políticos y sociedades han debatido sobre complejas elecciones entre diversos objetivos. Por ejemplo:

  • ¿Preferimos la gratificación inmediata o la felicidad a largo plazo?
  • ¿Evitar la extinción, preservar las libertades individuales, fomentar el bien colectivo?
  • ¿Cómo equilibrar los límites de la desigualdad, la igualdad de oportunidades, el nivel de gobernanza, la libertad de expresión frente a discursos dañinos, el grado de manipulación aceptable, la tolerancia a la diversidad, la imprudencia tolerable, y los derechos versus responsabilidades?

No existe un consenso universal sobre estos objetivos, y menos aún sobre temas aún más polémicos como los derechos sobre armas, los derechos reproductivos o los conflictos geopolíticos.

De hecho, el caso de OpenAI demuestra lo difícil que es alinear objetivos, incluso entre un pequeño grupo de sus líderes. ¿Cómo puede la inteligencia artificial alinearse con todos los objetivos humanos?

Si el problema parece evidente, ¿por qué la alineación de la IA es tan importante en la comunidad de IA? Probablemente porque el enfoque dominante en IA es definir una función matemática como «función objetivo», un objetivo cuantitativo hacia el cual la IA debe dirigirse.

Constantemente, el «cerebro artificial» de una IA toma innumerables decisiones para maximizar este objetivo.

Por ejemplo, un estudio reciente mostró que una IA médica superó a los radiólogos humanos al detectar el 99% de las radiografías de tórax anormales, automatizando una parte de su carga de trabajo.

Por lo tanto, los investigadores de IA tendemos a plantear todo en términos de maximizar una función objetivo; es un caso clásico de hábito arraigado.

Para lograr una IA segura, ¡simplemente maximizamos la alineación entre la tecnología y los objetivos humanos! Si pudiéramos definir una función objetivo clara que mida el grado de alineación con todos los objetivos humanos.

En la comunidad de investigación de IA, a menudo ignoramos los riesgos existenciales que surgen de la interacción de la IA con la dinámica compleja y caótica de los factores psicológicos, sociales, culturales, políticos y emocionales de la humanidad; elementos que no se pueden resumir en una simple función matemática.

Las compañías de IA, los investigadores y los reguladores deben priorizar urgentemente la solución de este problema de cómo se espera que actúen las IA frente a dilemas antiguos entre objetivos opuestos sin resolver, así como acelerar el desarrollo de nuevos tipos de IA que puedan ayudar a abordar estos problemas.

Por ejemplo, uno de mis proyectos de investigación incluye una IA que no solo verifica la información, sino que también la reformula automáticamente para reducir los prejuicios implícitos de los lectores. Es esencial acelerar este trabajo debido al avance exponencial de la tecnología de IA.

Mientras tanto, debemos desacelerar la implementación de IA que agrava la inestabilidad sociopolítica, como los algoritmos que promueven las teorías conspirativas.

En cambio, deberíamos acelerar el desarrollo de IA que ayude a reducir los peligrosos niveles de polarización.