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Starlink a Argentina: Precios y Comparativa con Banda Ancha

Recientemente, se anunció que pronto estará disponible en Argentina el kit para el servicio de internet satelital de Starlink, dirigido por Elon Musk.

Esta iniciativa, destacada por el presidente Javier Milei a finales del año pasado, ha generado gran expectación. Empresas como Frávega y Mercado Libre, junto con los distribuidores Stylus y Sencinet, empezarán a ofrecer los kits de instalación, despertando interés y algunas incertidumbres.

¿Cuándo llegará Starlink a Argentina?

Starlink proyecta iniciar sus operaciones en el país en el segundo trimestre de este año, tras varios años de preparativos. Actualmente, es posible adquirir la antena en otros países, como Chile o Brasil, e instalarla para usar el servicio inmediatamente.

Costo de Starlink en Argentina

Aunque aún no se ha establecido un precio oficial en Argentina, en EE.UU. el costo varía entre 90 y 120 dólares mensuales, con un pago inicial de 499 dólares por la antena.

En Brasil o Chile, se ofrece un precio promocional de 450 dólares por el kit y una suscripción mensual de aproximadamente 58 dólares.

Los precios varían en Europa, oscilando entre 40 y 65 euros mensuales. Sin embargo, cualquier precio mencionado sigue siendo especulativo hasta que se realice el anuncio oficial.

Comparación con la internet fija

El principal atractivo de Starlink y servicios similares de internet satelital radica en su capacidad para proporcionar conexión de calidad en áreas remotas, como campos o montañas, lejos de centros urbanos.

En ciudades como Buenos Aires, los costos de servicios de internet fijo pueden ser significativamente menores. Por ejemplo, el precio de un plan de 300 Mbps con televisión puede variar considerablemente según el proveedor y la ubicación dentro del Área Metropolitana de Buenos Aires.

En consecuencia, la conveniencia de Starlink dependerá de cada situación particular. No se recomienda para uso urbano, sino más bien en áreas rurales, montañosas o periféricas con conectividad limitada o servicios locales deficientes.

Esta alternativa podría permitir trabajar cómodamente en entornos naturales, facilitando la vida en lugares remotos.

Además, la antena de Starlink ofrece la ventaja de ser portátil, ideal para quienes necesitan movilidad entre varios sitios sin acceso a internet propio, permitiendo ahorrar en costos al necesitar solo una antena portátil.

El servicio de Starlink se distingue por emplear una constelación de satélites en órbita baja, aproximadamente a 500 kilómetros de altura, para disminuir la latencia y aumentar el ancho de banda.

Según la compañía, esto permite alcanzar velocidades de descarga de hasta 220 Mbps y velocidades de subida de 5 a 20 Mbps, con una latencia de 25 a 60 milisegundos.

Influencia de las condiciones climáticas y la ubicación de la antena

Las condiciones atmosféricas, como las nubes y las tormentas, pueden afectar la calidad de la conexión de Starlink, provocando interferencias cuyo grado dependerá de la densidad de las nubes y la actividad eléctrica de las tormentas.

La posición de la antena también es crucial; una ubicación despejada facilita una mejor comunicación con los satélites comparada con una antena rodeada por obstáculos.

Usos potenciales del acceso satelital

Aunque la latencia en el servicio de Starlink es algo mayor (25 a 60 ms) en comparación con el promedio de las conexiones de banda ancha de fibra o cable en Argentina (11 ms según Speedtest), esto solo representa un desafío significativo para actividades como juegos en línea de alta exigencia, como Fortnite o Call of Duty.

Para otras aplicaciones, como el streaming de contenido multimedia, navegación web, transferencia de archivos, videollamadas y teletrabajo, esta latencia no supone una limitación considerable.

Starlink presenta características similares a la banda ancha fija en términos de rendimiento. No obstante, su costo más elevado la hace menos competitiva en entornos urbanos de tamaño mediano a grande, donde las alternativas de banda ancha convencional son más accesibles y eficientes.

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Guía Completa para Elegir el Mejor Celular Gamer 2024

Es esencial optar por teléfonos con baterías de larga duración y carga rápida para asegurar sesiones de juego extensas sin constantes interrupciones para cargar.

Procesador y Rendimiento

El corazón del celular gamer es su procesador, el cual debe contar con al menos cuatro núcleos para equilibrar gráficos y rendimiento de manera efectiva.

GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico)

La GPU es crucial para procesar los gráficos avanzados de los juegos, asegurando una calidad visual alta y una experiencia fluida. Debe ser compatible con tecnologías gráficas avanzadas como OpenGL o Vulkan.

Memoria RAM

Para una multitarea eficiente y un juego sin retrasos, se aconseja elegir dispositivos con 8 GB de RAM o más, adaptándose a las crecientes demandas de los juegos modernos.

Batería

Considerando el alto consumo energético de los juegos de alta definición, una batería de más de 5000 mAh es recomendable para disfrutar de largas horas de juego.

Pantalla y Resolución

Una pantalla grande de al menos 6 pulgadas y resolución Full HD, preferentemente con tecnología AMOLED, proporciona una visualización de colores vivos y detalles precisos, esencial para una experiencia de juego inmersiva.

Tasa de Refresco y Muestreo

La tasa de refresco es crucial para la suavidad visual, siendo deseable una frecuencia mínima de 90 Hz.

La tasa de muestreo, por otro lado, se refiere a la rapidez con que la pantalla responde al tacto, siendo vital una baja latencia para una interacción inmediata en el juego.

Mecanismo de Enfriamiento

Dado que el calentamiento excesivo puede afectar la jugabilidad, es vital que el teléfono disponga de un sistema de enfriamiento avanzado, como cámaras de vapor o disipadores de calor, para mantener la temperatura controlada durante el uso intensivo.

Modos de Juego

Aunque no es indispensable, contar con un modo de juego es un plus valioso.

Este modo optimiza el rendimiento para los juegos, minimiza las interrupciones por notificaciones y proporciona estadísticas de rendimiento, mejorando la experiencia general de juego.

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TacticAI y SIMA: Revolucionando IA en Fútbol y Videojuegos

TacticAI, la más reciente innovación en inteligencia artificial (IA) de Google DeepMind, se perfila como un revolucionario asistente en el ámbito del fútbol.

Diseñado en colaboración con el Liverpool Football Club, este sistema utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático para predecir el desenlace de los saques de esquina y ofrecer consejos tácticos detallados durante los juegos.

Este sistema emplea un enfoque de aprendizaje profundo geométrico para analizar patrones tácticos, permitiéndole pronosticar con alta exactitud el destino inicial del balón en un córner, así como las consecuencias de la acción.

TacticAI empodera a los técnicos para evaluar y ajustar tácticas con el fin de optimizar el rendimiento del equipo, y ha demostrado ser casi indistinguible de las estrategias reales, recibiendo una aceptación del 90% en pruebas de evaluación.

La IA adopta un modelo geométrico para interpretar las dinámicas entre jugadores y utiliza la simetría del campo para fundamentar sus predicciones.

Gracias a la tecnología de la Red Convolucional Equivariante de Grupo, TacticAI puede contemplar todas las posibles variaciones de un escenario específico, logrando predicciones generalizables con una reducida cantidad de datos.

Este enfoque resulta esencial en el análisis de córners, considerando las numerosas variables interrelacionadas en juego. El sistema fue perfeccionado con un extenso conjunto de datos de más de 7,000 saques de esquina de temporadas previas de la Premier League.

Aplicaciones Futuras de TacticAI

El alcance de TacticAI trasciende la mera precisión analítica. Este desarrollo se presenta como un avance significativo en la integración de la IA para reforzar la intuición humana en deportes, proyectando un futuro donde asistentes más sofisticados y multimodales puedan ser creados.

Google visualiza un futuro donde TacticAI podría tener aplicaciones en campos tan variados como el diseño de videojuegos, la robótica y la gestión de tráfico.

Este proyecto no solo enfrenta el reto de analizar un deporte tan dinámico y complejo como el fútbol, sino que también busca fusionar la percepción humana y el análisis de IA para facilitar decisiones en escenarios reales.

Desde DeepMind se enfatiza la intención de TacticAI de aprender y desarrollar tecnologías de asistencia avanzadas que amalgamen la experiencia humana con la inteligencia artificial, proporcionando herramientas innovadoras para el mejoramiento de actividades cotidianas y profesionales.

SIMA: La Inteligencia Artificial de DeepMind

DeepMind, el brazo de inteligencia artificial de Google, está desarrollando un proyecto revolucionario denominado SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), con el potencial de transformar cómo interactuamos con los videojuegos.

SIMA es un sistema avanzado que aprovecha la capacidad de la inteligencia artificial para aprender del comportamiento humano, ajustarse a diversos entornos y comprender instrucciones en lenguaje natural.

Este desarrollo promete proporcionar a los jugadores un aliado virtual que puede participar activamente en el juego, aprendiendo de los patrones de movimiento y vinculándolos con acciones concretas.

Lo que hace único a SIMA en comparación con otras inteligencias artificiales es su método de aprendizaje, que se centra en la imitación de los usuarios, en lugar de la intervención directa en el código o el aprendizaje orientado a metas específicas.

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Apple y Nokia: Gigantes de la Historia con Ventas Récord

Apple y Nokia encabezan la lista de los teléfonos móviles más vendidos, sin incluir los modelos recientes.

En la era pre-smartphone, Nokia lideraba el mercado, según un estudio que analizó las ventas de dispositivos móviles de las últimas dos décadas, destacando la fuerte presencia de Nokia y Apple.

El análisis, realizado por Visual Capitalist usando datos de Yahoo! Finance y la consultora Omdia, publicado en Statista, mostró que estos dos fabricantes lideraron las ventas con modelos lanzados hace más de una década, sin que los modelos recientes hayan logrado igualar su popularidad, a pesar de sus avances en rendimiento y diseño.

Los Más Vendidos en la Historia Móvil

El iPhone 6s/6s Plus se ubica en el quinto lugar de este ranking, con 174 millones de unidades vendidas globalmente desde su lanzamiento en 2015. Apple discontinuó sus actualizaciones en 2022, quedando en iOS 15.

En la cuarta posición está el Nokia 105, lanzado en 2013 y con versiones posteriores en 2015, 2017 y 2023. Este dispositivo ha vendido 200 millones de unidades y es el único de los cinco primeros que continúa disponible.

El tercer lugar lo ocupa el iPhone 6/6 Plus, con 222 millones de unidades vendidas hasta su descontinuación en 2023, convirtiéndolo en el teléfono más exitoso de Apple.

Los primeros dos lugares son para Nokia, ambos modelos destacan por su simplicidad y funcionalidad en llamadas y mensajes de texto, reflejando las necesidades de los usuarios en su tiempo.

El Nokia 1110, segundo en la lista, fue lanzado en 2005 como una evolución del líder de ventas, ofreciendo un diseño más estilizado y mayor capacidad de almacenamiento, alcanzando 248 millones de unidades vendidas.

Encabezando la lista está el Nokia 1100, con 250 millones de unidades vendidas.

Lanzado en 2003, se convirtió en un ícono de Nokia por su funcionalidad básica pero efectiva, incluyendo pantalla monocromática, capacidad para 50 contactos y mensajes, linterna, juegos y un diseño duradero.

El Nokia 1100, cesó su producción en 2009, y sus ventas eclipsaron a otros gigantes tecnológicos como la PlayStation 5, el Nintendo DS y el iPod.

Este teléfono no solo dominó el mercado a principios de los 2000, sino que también se convirtió en un hito en la historia de los dispositivos móviles.

A pesar de este éxito en ventas, Nokia no logró mantener su liderazgo en la era de los smartphones. Tras una alianza con Microsoft, la compañía finlandesa comenzó a perder relevancia en el mercado de los teléfonos inteligentes.

En un giro estratégico, HMD Global, la firma que ahora posee los derechos de la marca Nokia, decidió forjar su propio camino en el sector de los smartphones, distanciándose del legado de Nokia.

No obstante, Nokia continúa produciendo teléfonos básicos, fieles al estilo que la caracterizó en sus días de gloria.

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Gigantes de la Ciencia: Los Proyectos Más Costosos

El James Webb Space Telescope tuvo un costo impresionante de 10.000 millones de dólares, generando interrogantes sobre si ha sido el proyecto científico más costoso.

Sin embargo, estos gastos monumentales deben verse como inversiones en el futuro, subrayando la importancia que le atribuimos al avance del conocimiento y al progreso de la humanidad.

La investigación científica a menudo implica inversiones sustanciales. Desde estaciones espaciales hasta colisionadores de partículas, estos grandes proyectos se destacan no solo por sus contribuciones científicas sino también por su elevado costo.

Veamos algunos de los experimentos más caros en la historia de la ciencia:

Proyectos Científicos de Gran Envergadura

Estación Espacial Internacional: 150.000 millones de dólares

La Estación Espacial Internacional (ISS), un símbolo de cooperación internacional y avance en la exploración espacial, es el objeto más costoso jamás construido.

Inaugurada en noviembre de 1998, la ISS es un laboratorio orbital donde se realizan investigaciones en diversos campos como astrobiología y física, gracias a la participación de agencias espaciales líderes como NASA y Roscosmos.

Depósito de Residuos Nucleares de Yucca Mountain: 96.000 millones de dólares

Este sitio fue diseñado para contener los residuos nucleares de Estados Unidos, un problema que se agravó con el aumento de la producción de energía nuclear en el siglo XX.

Aunque su financiación fue cancelada en 2011, Yucca Mountain representa un intento significativo por solucionar la disposición segura de residuos nucleares.

Reactor Experimental Termonuclear Internacional (ITER): 22.500 millones de dólares

El ITER es un ambicioso proyecto global en Francia que busca demostrar la viabilidad de la fusión nuclear como fuente de energía sostenible.

Con el esfuerzo conjunto de 35 países, este proyecto tiene el potencial de revolucionar nuestra fuente de energía, imitando los procesos energéticos del Sol y las estrellas.

Sistema de Posicionamiento Global (GPS): 12.000 millones de dólares

El GPS, operativo desde 1995, es un sistema de navegación esencial que utiliza una constelación de 24 satélites.

Este sistema no solo facilita la navegación y la localización geográfica en todo el mundo, sino que también es crucial para aplicaciones como la gestión de desastres y el seguimiento de la fauna.

Estos proyectos, a pesar de su alto costo, demuestran el compromiso de la humanidad con el avance científico y tecnológico.

A través de estas grandes inversiones, no solo se busca ampliar los límites del conocimiento humano, sino también encontrar soluciones sostenibles y mejoras significativas para nuestro futuro colectivo.

Telescopio Espacial James Webb (JWST): Una Inversión de 10.000 Millones de Dólares

El James Webb Space Telescope (JWST) representa una colaboración internacional entre la NASA, la ESA y la CSA.

A pesar de superar su presupuesto inicial y enfrentar varios retrasos, este telescopio se ha erigido como una ventana esencial al cosmos, permitiendo a los astrónomos dar pasos de gigante en la comprensión del universo.

Aunque su coste ha sido elevado, la demanda por tiempo de observación es tan alta que las horas disponibles se quedan cortas ante la cantidad de investigaciones pendientes.

Programa Copérnico: Un Legado de 7.400 Millones de Dólares

El Programa Copérnico honra al astrónomo que transformó nuestra visión del cosmos y sigue su espíritu explorador.

Lanzado por la ESA en 2014, este programa de monitoreo terrestre suministra datos geográficos precisos y actualizados, siendo crucial para estudiar el cambio climático y responder ante desastres naturales, entre otras aplicaciones.

Proyecto Genoma Humano: Una Revolución de 5.000 Millones de Dólares

El Proyecto Genoma Humano (PGH) ha sido uno de los emprendimientos científicos más revolucionarios del siglo XXI, desvelando el entramado genético humano completo.

Concluido en 2003, este proyecto de colaboración internacional ha sido fundamental para impulsar avances en medicina y salud humana.

Gran Colisionador de Hadrones (LHC): 5.000 Millones de Dólares en Búsqueda de Respuestas Cósmicas

El Gran Colisionador de Hadrones (LHC), ubicado entre Francia y Suiza, es el acelerador de partículas más grande y poderoso del mundo, y uno de los experimentos más costosos.

Su mayor hito ha sido la detección del bosón de Higgs en 2012, pieza clave en el rompecabezas de cómo las partículas adquieren masa.

Colisionador de Iones Pesados Relativistas (RHIC): Mantenimiento de 160 Millones de Dólares

Aunque es el proyecto más accesible de esta lista, el RHIC requiere de un mantenimiento constante para su operación.

Situado en el Laboratorio Nacional de Brookhaven, en Nueva York, es el segundo acelerador de partículas más potente del mundo después del LHC, y juega un papel crucial en el estudio de la física de partículas subatómicas.

Fuente de Luz Avanzada (ALS): Un Proyecto de 99,5 Millones de Dólares

Localizada en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, la Fuente de Luz Avanzada (ALS) es un sincrotrón que permite investigar materiales, desde metales hasta células biológicas, a nivel microscópico.

Esta instalación es fundamental para el avance en campos como la energía limpia, ciencias ambientales y física.

Estos proyectos no solo representan hitos en la ciencia y tecnología, sino que también demuestran el compromiso global con el avance del conocimiento humano, cada uno contribuyendo a nuestra comprensión del universo y la vida misma de maneras únicas e innovadoras.

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Celebrando 40 Años de Mac: Un Hit de Apple en la Tecnología

Hoy se celebran 40 años de la Mac, la innovadora creación de Apple que transformó la industria informática al introducir una interfaz gráfica amigable, íconos y un mouse, diferenciándose drásticamente de la Apple II.

El debut de la primera Macintosh se remonta al 24 de enero de 1984, marcando el inicio de una era en la tecnología de Apple.

Este dispositivo pionero, con su diseño integrado que incluía pantalla y unidad de disco, hizo la informática accesible al público general mediante una interfaz gráfica que permitía interactuar con los íconos usando un mouse, un invento de la década de 1960 popularizado por la Mac. Anteriormente, el uso de computadoras estaba limitado a expertos familiarizados con complejos comandos textuales.

1984

En 1984, la Macintosh se presentó con gran fanfarria. El 22 de enero, dos días antes de su lanzamiento oficial, Apple captó la atención mundial durante el Super Bowl, el evento deportivo más visto de ese año, con una audiencia de 77,6 millones de espectadores según Nielsen.

El comercial de 60 segundos, titulado «1984» y dirigido por Ridley Scott, tomó inspiración de la obra «1984» de George Orwell, mostrando a una heroína que destruye una pantalla que simboliza a «Big Brother» -y por extensión a IBM-, vestida con los colores de Apple.

Con un costo de 800.000 dólares (equivalentes a 2,5 millones hoy) solo por el espacio publicitario, sin contar la producción del comercial, según «Apple Confidential 2.0» de Owen Linzmayer, Apple hizo una apuesta significativa bajo la dirección de Steve Jobs.

2495 dólares

El precio de lanzamiento de la primera Macintosh fue de 2495 dólares, lo que hoy serían aproximadamente 7400 dólares, aunque su precio se redujo pronto a 2195 dólares.

A pesar de ser más económica que el PC de IBM, que costaba 3270 dólares (unos 10.000 dólares hoy), la Mac costaba el doble que la Apple II, el producto estrella de Apple en ese momento.

Actualmente, una Mac original puede alcanzar casi 2200 dólares en subastas, mientras que documentos internos de su lanzamiento, altamente valorados por coleccionistas, han llegado a venderse por más de 12.000 dólares en 2022 en RR Auction.

Apple tenía la meta de vender 250.000 Macintosh en 1984, según el New York Times. Aunque las cifras oficiales no se revelan, se estima que vendieron 372.000 unidades en su primer año, sumado a un millón de unidades de Apple II, de acuerdo con Jeremy Reimer, un bloguero especializado en la historia de la tecnología.

Estos números, aunque impresionantes para la época, palidecen en comparación con las ventas actuales de computadoras de Apple, que son 15 veces mayores.

En 2023, la empresa con sede en Cupertino, California, comercializó aproximadamente 22 millones de unidades de sus productos como MacBook e iMac, de acuerdo con los análisis de las firmas Gartner e IDC. Con una cuota de mercado del 8% al 9%, Apple ocupa la cuarta posición en el ranking global de ventas, detrás de gigantes como Lenovo, HP y Dell.

9 pulgadas

La pantalla original de la Mac medía solo 9 pulgadas, equivalentes a unos 23 centímetros en diagonal, una fracción del tamaño de las pantallas actuales.

Por ejemplo, los modelos más recientes de iMac disponen de pantallas de 23,5 pulgadas (aproximadamente 60 cm), mientras que ciertas versiones de las MacBook portátiles alcanzan las 16 pulgadas (41 cm).

A pesar de sus dimensiones de 34,5 cm de alto, 24,4 cm de ancho y 27,7 cm de profundidad y un peso de 7,5 kg, la primera Mac se promocionaba como un dispositivo portátil que podía llevarse «a cualquier lugar, incluso en avión», según reportes de la AFP en enero de 1984.

128 kB

La memoria RAM de la Mac original era de 128 kB, lo que se traduce en aproximadamente 131.000 bytes. Para ponerlo en perspectiva, 128 kB podrían corresponder al tamaño de una imagen de baja calidad o de un documento Excel bastante reducido.

En la actualidad, es raro encontrar computadoras con menos de 8 GB (8.600 millones de bytes) de RAM. La Mac Pro, el modelo más avanzado de Apple, cuenta con hasta 1,6 millones de veces más memoria RAM (192 GB) que su modelo precursor.

La RAM es crucial para el funcionamiento de la computadora, ya que permite el almacenamiento temporal de los datos necesarios para ejecutar tareas específicas. Cuanto mayor es la cantidad de memoria RAM, más capacidad tiene la computadora para manejar operaciones complejas y múltiples de manera simultánea.

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Innovadora App de IA para Imágenes Revoluciona el Mercado

Desde Murcia, España, dos innovadores han puesto en marcha una aplicación de mejora de imágenes impulsada por tecnología de algoritmos que, en solo seis semanas, atrajo a 400.000 usuarios y capturó la atención de figuras como Elon Musk, la industria cinematográfica de Hollywood y renombrados creadores de arte digital.

Durante una visita a Madrid el año anterior, Sam Altman, cofundador de OpenAI, realizó una declaración que parecía increíble en su momento: «La inteligencia artificial permitirá la existencia de compañías valoradas en mil millones de dólares operadas por individuos».

Aunque esta visión todavía no se ha materializado completamente, existen pequeñas empresas emergentes que están acercándose a este escenario, como es el caso en Murcia.

Javi López y Emilio Nicolás lanzaron MagnificAI el 28 de noviembre, una herramienta basada en inteligencia artificial que facilita la mejora y edición de imágenes con una eficiencia y rapidez inimaginables hasta hace poco.

En un periodo corto, la aplicación ya cuenta con 400.000 usuarios, con un pequeño grupo optando por suscripciones que oscilan entre los 37 y 275 euros. Han recibido menciones de Elon Musk en la plataforma X y alabanzas de Beeple, un artista digital cuya obra figura entre las más valoradas en el ámbito digital.

Esta trayectoria destaca en el mundo de las startups por varias razones. «Hasta hace poco, era impensable para solo dos personas emprender un proyecto de esta magnitud», afirma López, de 42 años, en una videoconferencia desde Murcia, donde se ubica su oficina en un espacio de coworking.

«La inteligencia artificial nos ofrece ventajas significativas, facilitando un progreso exponencial y, sumado a la conectividad global, permite que cualquier proyecto pueda ganar notoriedad rápidamente».

López y Nicolás se guiaron por tres principios fundamentales que, en otro momento, habrían sido difíciles de sostener: autonomía total, cero inversión inicial y la decisión de no ofrecer su producto gratuitamente.

López reflexiona sobre la sostenibilidad de estos principios a largo plazo, especialmente en lo referente a la financiación y la expansión del equipo, destacando los desafíos que conllevan los equipos grandes y los beneficios de trabajar con tecnologías avanzadas como GPT-4.

El rápido éxito de la empresa también se vincula con el creciente interés en la IA generativa. Su logro no radica solo en la utilización de herramientas novedosas, sino también en la capacidad de ofrecer servicios inéditos a un público entusiasta por explorar estas nuevas tecnologías.

López señala la diversidad de su clientela, con solo un 5% proveniente de España, lo cual ha tenido un impacto positivo en los ingresos.

Además, subraya el impulso que han recibido gracias al auge de la inteligencia artificial y, en particular, de la IA generativa, comparando esta tendencia con un huracán que propulsa su proyecto hacia adelante.

López compartió su experiencia al recibir una respuesta de Elon Musk en X, destacando cómo, sin dirigirse directamente a él, logró captar su atención con un meme que cree originado en la era de «Blade Runner», lo cual dio un impulso adicional a su proyecto.

Beeple, por otro lado, le comunicó en privado su uso diario de la herramienta, sugiriendo que la incorpora en todos sus proyectos, algo que López ha aprendido a identificar por ciertos patrones.

Aunque no puede divulgar muchos detalles sobre su conexión con Hollywood, mencionó que su tecnología se utilizó en una película de un actor y director muy reconocidos.

Antes de MagnificAI, López fundó Erasmusu en 2008, una plataforma para estudiantes internacionales que más tarde vendió, dejando la empresa en 2021.

Durante un período sabático que siguió, se dedicó a viajar y a otros pasatiempos hasta el lanzamiento de Dall-E 2 en 2022, momento en el que empezó a experimentar con la generación de imágenes a partir de texto, compartiendo sus creaciones en Twitter y fomentando una comunidad interesada en la IA generativa. Esta fase de exploración lúdica le inspiró a concebir MagnificAI.

La colaboración con Nicolás comenzó en el verano de 2023, pero no se materializó en trabajo concreto hasta octubre del mismo año, culminando en un producto en poco más de un mes.

Inicialmente, veían su proyecto como una forma de autoempleo o un pasatiempo, sin anticipar su éxito posterior. López compara el ensamblaje de tecnologías actuales con construir con piezas de Lego, sorprendiéndose del resultado.

López reflexiona sobre el sentimiento de estar en una nueva era, similar a la del año 2000, pero con la diferencia de vivirla a los 42 años con abundante tiempo libre, a diferencia de su juventud.

MagnificAI se basa en el modelo abierto de Stable Diffusion, y a través de la experimentación y la modificación de parámetros y código fuente, López vislumbró el potencial de desarrollar un nuevo producto, aunque guarda en secreto los detalles específicos de este proceso.

Los principales usuarios de su plataforma son profesionales que trabajan con imágenes, abarcando desde la producción cinematográfica hasta la ilustración y el diseño, quienes buscan mejorar la calidad de sus trabajos finales.

López señala que su herramienta es especialmente útil para el retoque final de un proyecto, como en el caso de un diseñador de interiores que desea optimizar un render sin dedicar horas al ajuste de la iluminación o las texturas, logrando resultados sobresalientes con MagnificAI.

Esta aplicación introduce un concepto novedoso que López denomina «upscaling reimaginativo», donde la inteligencia artificial contribuye a la reinterpretación y el perfeccionamiento de la imagen original a través de comandos de texto específicos.

Aunque han recibido sugerencias sobre posibles expansiones, como aplicar su tecnología a vídeos o videojuegos, López reconoce las dificultades técnicas y financieras que ello implicaría, manteniendo una perspectiva humorística y realista sobre estas aspiraciones.

A pesar de la ventaja competitiva que la IA ofrece a MagnificAI, López es consciente de la presencia de competidores y de la limitada barrera de entrada en el sector, reconociendo que el ámbito de mejora de imágenes podría tener un alcance temporal limitado.

La posibilidad de vender la empresa no se descarta, siempre y cuando la oferta sea justa y permita continuar con su trabajo actual, incluyendo MagnificAI, reflejando una visión pragmática en contraste con la expectativa de alcanzar valoraciones multimillonarias típica del entorno empresarial estadounidense.

López anticipa que la era de la IA propiciará el surgimiento de pequeñas startups, incluso individuales o de menos de cinco miembros, capaces de generar ingresos significativos en la próxima década, distinguiéndose de los «unicornios» tradicionales por su capacidad real de facturación en lugar de por valoraciones especulativas.

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Mejores Reproductores de Streaming 2024: Transforma tu TV

Si estás considerando mejorar tu experiencia televisiva sin reemplazar tu actual TV, considera añadirle un dispositivo de streaming.

Con una creciente variedad de estos aparatos en el mercado, elegir el adecuado puede ser abrumador.

Pero no te preocupes, esta lista te ayudará a navegar entre algunas de las mejores opciones disponibles, incluyendo el Apple TV 4K y las populares versiones Stick de marcas como Amazon, Roku y Xiaomi.

Selección de los Mejores Reproductores de Streaming

Fire TV Stick 4K Max (Segunda Generación)

Este modelo se destaca como uno de los más avanzados de la línea de Amazon, incorporando un procesador quad-core de 2.0 GHz, el doble de almacenamiento que su predecesor y soporte para Wi-Fi 6E.

Si tienes un televisor y sistema de sonido compatibles, podrás disfrutar de contenidos en 4K Ultra HD, Dolby Vision, HDR0+ y Dolby Atmos, asegurando una experiencia audiovisual inmersiva.

Además, es compatible con un modo ambiental que muestra más de 2,000 imágenes artísticas y fotográficas. Permite controlar dispositivos inteligentes compatibles con Alexa y acceder a una amplia gama de plataformas de streaming, desde Apple TV+ hasta Prime Video.

El Fire TV Stick 4K Max (Segunda Generación) mejora significativamente en varios aspectos, manteniendo un precio accesible. Si tienes un TV 4K y buscas renovar su interfaz, este dispositivo es una opción ideal.

Fire TV Stick 4K Max

Este modelo es una versión mejorada del Fire TV Stick 4K, siendo un 40% más potente según Amazon. Se distingue por su preparación para Wi-Fi 6, lo que garantiza un rendimiento fluido de tus aplicaciones de entretenimiento si cuentas con un módem compatible.

Al igual que otros modelos similares, soporta Dolby Vision, HDR y HDR10+ en calidad de imagen, y Dolby Atmos para un sonido envolvente. Su mando a distancia facilita la búsqueda por voz y controla la reproducción eficientemente, con botones dedicados para servicios como Netflix o Prime Video.

Fácil de conectar y configurar, el Fire TV Stick 4K Max también te permite gestionar dispositivos inteligentes compatibles, permitiéndote ver las cámaras de seguridad o ajustar las luces sin interrumpir tu programa.

El Fire TV Stick 4K Max se destaca por su excelente integración con Alexa y la amplia disponibilidad de plataformas de streaming, convirtiéndolo en una opción atractiva y difícil de pasar por alto.

Amazon Fire TV Cube

El Amazon Fire TV Cube trae consigo notables mejoras, incluyendo la compatibilidad con Wi-Fi 6E, control por voz a través de Alexa y la capacidad de reproducir contenido en 4K.

Equipado con un procesador de ocho núcleos a 2.0 GHz, se posiciona con el doble de potencia que el Fire TV Stick 4K Max.

Este reproductor se distingue por incluir diversas entradas y puertos, permitiendo conectar dispositivos adicionales como consolas de videojuegos o decodificadores.

Ofrece acceso fácil a una amplia gama de servicios de streaming como Netflix, Prime Video, Disney+, YouTube, Apple TV+ y Pluto TV. Además, se integra perfectamente con dispositivos de hogar inteligente, como cámaras de seguridad y sistemas de iluminación.

El Fire TV Cube destaca por su completa funcionalidad, rendimiento superior, diseño atractivo y compatibilidad con múltiples plataformas de contenido, actualizando con eficacia la interfaz de cualquier smart TV.

Chromecast con Google TV

Los usuarios leales a Google, desde celulares Pixel hasta audífonos inalámbricos, encontrarán en el Chromecast con Google TV un dispositivo ideal, especialmente por su interfaz amigable, recomendaciones de contenido, soporte para comandos de voz y perfiles diseñados para niños.

Se conecta fácilmente al puerto HDMI del televisor y soporta resolución 4K (también disponible en versión HD), compatible con Dolby Vision, HDR10, HDR10+ y HLG. En términos de audio, es compatible con Dolby Atmos, Dolby Digital Plus y Dolby Digital, lo que garantiza una excelente compatibilidad con televisores modernos.

Incluye un control remoto en el paquete, que permite silenciar el contenido, acceder directamente a YouTube y Netflix, activar el Asistente de Google y volver a la pantalla principal.

El Chromecast con Google TV es ideal para quienes prefieren la experiencia de usuario de Google y buscan una interfaz simple e intuitiva para disfrutar de sus programas favoritos en la comodidad de su hogar.

Roku Streaming Stick 4K

Los dispositivos Roku, conocidos por su variedad de modelos, ofrecen un acceso fácil a los principales servicios de streaming como Apple TV+, Paramount+, HBO Max, Netflix, ViX, Pluto TV y YouTube. Recientemente, se añadió Roku Channel en México, ampliando aún más las opciones de entretenimiento gratuitas.

El Roku Streaming Stick 4K se destaca por su capacidad de conectar a televisores 4K y soportar Dolby Vision y HDR10+. Promete un streaming fluido y sin interrupciones, incluso en habitaciones alejadas del módem, gracias a su receptor wifi de largo alcance, que es hasta dos veces más rápido.

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Gadgets Innovadores 2024: Tecnología para Facilitar tu Vida

Descubre los gadgets más novedosos y prácticos que podrían simplificar tu vida diaria.

La innovación tecnológica no se detiene, y como muestra de ello, te presentamos una selección de los últimos dispositivos lanzados al mercado diseñados para hacernos la vida más fácil.

Aquí te mostramos algunos de los artículos tecnológicos más destacados que puedes adquirir en 2024.

Motorola Razr 40 Ultra

Este teléfono de Motorola sobresale por su notable pantalla exterior de 3.6 pulgadas, diseñada para manejar aplicaciones de todo tipo. Su pantalla principal es aún más grande, de 6.9 pulgadas, con una tasa de actualización de hasta 165 Hz y resolución Full HD+.

Además, incluye un procesador Snapdragon 8+ Gen 1, 12 GB de RAM, una batería de 3,800 mAh con carga rápida de 30 W, conectividad 5G, Android 13 y un sistema de cámara dual de 12 y 13 MP.

Beats Studio Buds +

Estos auriculares completamente inalámbricos destacan no solo por su diseño transparente, sino también por sus mejoras significativas.

Presentan una cancelación de ruido 1.6 veces superior, audio espacial, calidad de llamada optimizada con un sistema de micrófonos avanzado, hasta 36 horas de autonomía y un botón multifunción en cada auricular. Vienen con cuatro tamaños de almohadillas.

Dyson Zone

El Dyson Zone parece un accesorio futurista, siendo un filtro de aire personal integrado en unos auriculares o viceversa.

Este dispositivo filtra partículas de polen, bacterias, polvo y gases como dióxido de nitrógeno, dióxido de azufre y ozono. Además, cuenta con cancelación avanzada de ruido. Los Dyson Zone estarán disponibles para preordenar desde marzo.

Oura Ring de Tercera Generación

Para aquellos que prefieren una alternativa más discreta a los relojes inteligentes, el Oura Ring es ideal. Este anillo ofrece un seguimiento detallado y preciso del sueño y la actividad física.

Proporciona datos como la variabilidad de la frecuencia cardíaca, cambios de temperatura corporal durante el sueño, niveles de oxígeno en sangre, y analiza las fases del sueño. También registra pasos, calorías quemadas y la frecuencia cardíaca durante el ejercicio.

Logitech MX Master 3S

Tras casi cuatro años del lanzamiento del MX Master 3, Logitech presentó una versión actualizada en 2022: el MX Master 3S.

Este ratón inalámbrico se caracteriza por sus clics casi silenciosos, que reducen el ruido en un 90% y proporcionan una respuesta táctil placentera.

Cuenta con una rueda de desplazamiento electromagnética para una navegación precisa y rápida, y permite personalizar sus siete botones con la aplicación Logi Options+, facilitando el cambio entre programas.

Fender Mustang Micro

Si eres aficionado a la guitarra eléctrica pero te preocupa molestar a los demás al practicar, Fender te ofrece una solución práctica: su nuevo amplificador de bolsillo.

Simplemente conecta tu guitarra y auriculares, selecciona el efecto de amplificador deseado y sumérgete en tus melodías favoritas.

Con 12 opciones de tonos de los famosos amplificadores Mustang y 12 efectos integrados, este dispositivo es ideal para practicar en silencio en cualquier sitio. Además, incluye una interfaz USB para grabaciones directas en tu ordenador.

Roomba j7+

La Roomba j7+ de iRobot revoluciona la limpieza del hogar con su tecnología de autovaciado Clean Base y PrecisionVision, capaz de identificar y esquivar objetos comunes como calcetines, cables o juguetes.

Tras algunas sesiones de limpieza, el robot se familiariza con la disposición de tu hogar, permitiéndote programar la limpieza de áreas específicas, la frecuencia y secuencia de sus pasadas.

Aunque no tiene funciones de mopa, se puede combinar con el trapeador Braava Jet m6 para una limpieza más completa.

CouchConsole

Para los amantes del cine o los videojuegos que disfrutan de sus pasatiempos en el sofá, llega CouchConsole. Este ingenioso contenedor te permite guardar vasos, snacks, el móvil, el control remoto y otros accesorios esenciales al alcance de la mano.

Su diseño incluye un portavasos autoequilibrado, ideal para mantener las bebidas erguidas en superficies irregulares. Ligero y compacto, el CouchConsole es personalizable gracias a su diseño modular, adaptándose a tus necesidades y gustos.

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Innovación en Vehículos Autónomos: El Camino de Waabi

La primera ola de automóviles autónomos no ha tenido éxito. Después de invertir 15 años en investigación, una ingeniera ha establecido una compañía en Canadá, convencida de tener la clave del éxito: “Nuestra ventaja radica en no ser los pioneros”.

En agosto, San Francisco dio luz verde a los taxis autónomos para operar en la ciudad.

Desde ese momento, han ocurrido varios incidentes: vehículos invadiendo las aceras, paradas inesperadas en las vías y hasta un accidente peatonal.

El punto álgido fue cuando Cruise, una de las empresas líderes, decidió retirarse de la ciudad y su CEO, Kyle Vogt, renunció a finales de noviembre.

Recientemente, Tesla ha tenido que revisar más de dos millones de sus autos por problemas en su sistema de conducción autónoma.

Por otro lado, en Toronto, Canadá, una nueva empresa fundada en 2021 por Raquel Urtasun, una ingeniera española nacida en Pamplona en 1976, observa esta situación con tranquilidad, confiada en su enfoque tecnológico innovador para vehículos autónomos.

Urtasun, reconocida en el ámbito de la inteligencia artificial, no está sola en esta creencia. Su compañía, Waabi, recibió una inversión de 83 millones de dólares en su primer ciclo de financiamiento, un récord en Canadá.

Waabi se enfoca en camiones autónomos, y ya están probando sus tráileres equipados con su software en Texas, EE.UU. “Hemos avanzado rápidamente”, afirma Urtasun.

Waabi Driver, el sistema de conducción autónoma para camiones

Urtasun ha residido en Canadá durante 25 años. Esta entrevista, realizada por videoconferencia desde Toronto, se lleva a cabo en inglés: “Ya no recuerdo cómo se dicen estas cosas en español”.

Ella continúa siendo profesora en la Universidad de Toronto, donde lideraba «el laboratorio más prestigioso del mundo en conducción autónoma», y antes de fundar Waabi, dirigía la división de vehículos autónomos en Uber, que ya ha cerrado esa unidad.

Urtasun está convencida de que la nueva generación de vehículos autónomos que ella lidera solucionará los problemas que han enfrentado las empresas de la primera generación en las calles de San Francisco.

“Una de las razones por las que me he dedicado durante 15 años a la conducción autónoma es porque conozco a muchas personas que han sufrido graves accidentes de tráfico. Eso me impulsa. Más que un desafío, es una obsesión. Dos millones de personas fallecen cada año en accidentes, piensa en el impacto que puedes generar. Es un asunto que llevo en el corazón, por eso he dedicado mi carrera a encontrar una solución”, explica ella.

¿Cuál es el futuro de los vehículos autónomos?

Actualmente, la industria se encuentra estancada en lo que se conoce como versión 1.0.

Este enfoque de ingeniería depende de acumular una gran cantidad de kilómetros recorridos para identificar situaciones inusuales que el vehículo pueda enfrentar.

Luego de identificar estas situaciones, es necesario ajustar manualmente el sistema para manejarlas, y continuar con las pruebas.

Este método depende en gran medida de la naturaleza para determinar qué situaciones se pueden gestionar y cuáles no, resultando en un proceso extremadamente lento y cada nueva situación es más compleja de analizar.

En esencia, la industria ha frenado su progreso. Aún no hemos alcanzado el nivel 4 de autonomía [el nivel 5 sería la autonomía total sin intervención humana, mientras que el nivel 4 se refiere a una autonomía limitada a ciertos entornos].

Todavía no existe un camión autónomo operando de manera independiente fuera de pruebas controladas.

No obstante, ya vemos algunos autos en las calles.

Correcto, los robotaxis están presentes, pero su implementación es limitada y aún requieren de considerable intervención humana a distancia.

Aunque es emocionante ver su despliegue, todavía estamos lejos de tener robotaxis operando de manera generalizada.

Lo mismo ocurre con los camiones autónomos; todavía no hay implementaciones completamente independientes de humanos. La industria ha alcanzado un punto de consolidación, pero se necesita un cambio tecnológico significativo para avanzar a gran escala.

¿Cuál sería ese cambio?

Lo he denominado «IA primero» por falta de un término mejor. Gracias a OpenAI, ahora podemos referirnos a esta tecnología que hemos estado desarrollando durante dos años y medio como «IA generativa».

Ahora cuando menciono «IA primero», la gente entiende a qué me refiero. Esta aproximación acelera significativamente el camino hacia la comercialización a gran escala. Esa es la clave para un futuro con vehículos autónomos.

¿Es eso lo que hace Waabi?

Exactamente, por eso fundé una compañía. No hay mejor forma de desarrollar una nueva tecnología que empezar una empresa desde cero.

¿Y en qué se diferencian los coches actuales?

La diferencia es notable. Compañías como Waymo, Cruise, Aurora y Zoox utilizan un enfoque de ingeniería que integra fragmentos de IA, pero no aprovechan su potencial completo.

En Waabi, hemos desarrollado un único sistema de IA que es interpretable y permite rastrear decisiones, lo cual es crucial desde el punto de vista de la seguridad.

Esto contrasta significativamente con el enfoque más tradicional y establecido en la industria.

¿Cuándo decidió adoptar este nuevo enfoque?

Llevo 25 años trabajando con IA. Antes de Waabi, trabajaba en sistemas complejos que intentaban integrar más fragmentos de IA.

Con Waabi, lo que impulsa nuestros camiones es un modelo de IA único y fundacional capaz de realizar todas las tareas necesarias para la conducción. Esto marca una gran diferencia.

Ya en 2018, creía que este era el camino a seguir. Ahora estamos implementando esa visión, en lugar de avanzar poco a poco hacia la meta, lo que llevaría una eternidad.

Por eso, no pensé que esta revolución pudiera suceder dentro de una empresa ya establecida. Han sido 25 años de desarrollo, no una revelación de la noche a la mañana.

¿Tiene alguna duda en este momento?

Estoy completamente convencido. Nos beneficia ser los segundos en el mercado. Nuestros rivales han gastado billones en una tecnología que, aunque avanzada, pertenece a una generación pasada.

¿Es imposible para ellos adaptarse?

Es extremadamente difícil. Requeriría una transformación total de la estructura de la empresa. ¿Cómo explicarías eso a los inversores? “Aguarden, denme dos años y les mostraré lo que es la próxima generación”.

Esa fue justamente mi motivación para crear mi propia empresa. Ellos no van a cambiar de rumbo. Era una oportunidad única y ahora vemos que nuestra estrategia es la acertada.

¿En qué etapa se encuentra Waabi?

Estamos en pleno desarrollo. Aún contamos con un conductor de seguridad listo para intervenir si es necesario, algo esencial para alcanzar el nivel 4 de autonomía. Esto significa que, una vez finalizado el desarrollo, no habrá necesidad de un conductor en el camión.

¿Qué otras innovaciones aporta Waabi aparte del modelo fundacional de IA?

Nuestro simulador es clave. Hemos aplicado la IA generativa para crear un entorno virtual casi idéntico al mundo real. Esto elimina la necesidad de acumular millas en condiciones reales y soluciona el problema de la falta de datos. Ha sido un avance crucial.

Ha mencionado antes que las máquinas no necesitan un sentido común avanzado para conducir.

Los seres humanos son seres excepcionales con una gran capacidad de generalización y aprendizaje a partir de pocos ejemplos.

Esto ha sido tradicionalmente un reto para las máquinas. Para alcanzar una conducción autónoma eficaz, no necesitamos replicar todas las capacidades humanas. No es necesario llegar a la inteligencia artificial general.

¿Cómo es la conducción asistida por máquinas?

Las máquinas tienen el potencial de ser mucho más eficientes. Están equipadas con sensores que superan las capacidades humanas: visión de 360 grados de forma constante, capacidad de ver a mayores distancias y percepción tridimensional más precisa.

Los seres humanos, por otro lado, tienen un campo visual limitado y en un entorno urbano complejo, es imposible estar atento a todo, lo que conduce a la mayoría de los accidentes, la mayoría de ellos debido a errores humanos y distracciones.

¿Por qué se centraron en los camiones?

En Uber, trabajé tanto con coches como con camiones. Era evidente que, desde un punto de vista comercial, el sector del transporte estaba listo para la innovación.

Hay una escasez real de conductores. La edad promedio de los conductores de camiones ha aumentado considerablemente, de 35 años hace dos décadas a 55 años hoy. Nadie quiere realizar estos largos viajes por carretera, ya que implican una vida muy sacrificada. Las empresas necesitan más opciones de transporte.

¿Fue esta una decisión meramente comercial o también técnica?

También fue una elección técnica. La conducción en autopistas es más sencilla que en las ciudades.

Hay otros motivos: inicié la empresa durante la pandemia y pudimos ver cómo las cadenas de suministro nos afectan a todos. Además, hay una razón ambiental. Las emisiones del sector de transporte de carga son considerables.

Actualmente, entre el 20% y el 30% de los desplazamientos de camiones se realizan sin carga. Podemos mejorar esto para optimizar el sistema y contribuir a un futuro más sostenible.

Esta es la faceta empresarial. Aún así, continúas en la academia, produciendo constantemente artículos científicos. ¿Cuál es tu nivel de confianza en tu enfoque como científica?

Nuestra labor en la compañía está profundamente arraigada en un enfoque científico y basado en datos. Mi confianza es absoluta. Esta tecnología es la solución.

¿Era igual en Uber?

Este desafío es totalmente distinto. Es una apuesta completa en esta nueva tecnología.

¿Cómo logran entender lo que sucede dentro de la llamada «caja negra» de la IA?

Si observas un modelo típico de lenguaje grande, encontrarás un transformer masivo con billones de parámetros, lo que representa una caja negra.

Nuestra tecnología no funciona así. Utilizamos un sistema único que, mientras procesa información, genera representaciones intermedias que se pueden interpretar. Esto se hace de una forma que garantiza la seguridad.

Nos enfocamos en solucionar la interpretación, validación y verificación, aspectos que para los grandes modelos de lenguaje son secundarios.

Nuestro diseño original incorporaba esto desde el principio. La arquitectura es radicalmente diferente. Aquí es donde reside parte de nuestra «salsa secreta».

¿Te sorprendió la aparición de ChatGPT y cómo maneja el lenguaje?

El mundo digital es mucho más sencillo que el físico. El lenguaje, cómo nos comunicamos, escribimos e interactuamos, es digital. Es asombroso lo que estos modelos pueden hacer.

Ha sido emocionante ver cómo han transformado tantas industrias y la productividad, creando nuevas formas de interacción entre humanos y máquinas. En ese ámbito, algunos errores no son tan críticos. Pero en aplicaciones donde la seguridad es vital, eso no es suficiente.

Necesitas una fiabilidad del 100%. Aún no hemos visto una revolución en el mundo físico, pero estamos liderando esa tecnología.

ChatGPT parece inteligente, ¿no es así?

Definitivamente puede dar la impresión de inteligencia en una conversación, es muy fluido.

Por eso puede parecer un ejemplo de inteligencia artificial general, pero no lo es. Aún es un sistema de IA básico en comparación con la IA general, aunque son mucho más avanzados de lo que eran antes.

En 2019 mencionaste que existen más formas aparte de la humana para alcanzar la inteligencia: «El cerebro humano es un ejemplo de un cerebro extremadamente inteligente que no puedes replicar artificialmente, pero eso no significa que sea el único camino para lograrlo».

En nuestro modelo fundacional, vemos emergencia del sentido común. Es fascinante. Aprende de manera autónoma.

¿A qué te refieres con sentido común aquí?

Se trata de aspectos como las normas de tráfico y el comportamiento de diferentes actores en la carretera.

Estos emergen natural y automáticamente. Incluso con datos de carretera, el sistema aprende conceptos sobre objetos y sus movimientos sin que tengamos que codificarlos manualmente, que es el enfoque tradicional.

Es algo intrigante y emocionante. Aprende de forma natural, lo cual está muy lejos de aprender todo lo que un humano puede hacer.

Como científica, ¿consideras factible que aprenda como un humano?

¿Alcanzar la IA general? No estoy segura. Soy una científica muy práctica. Me concentro en los grandes desafíos actuales del mundo y cómo resolverlos con tecnología. No estoy enfocada en si podemos construir esa máquina. Mantengo una perspectiva realista.